O que é biometria? – White Paper

“Biometrics are our most unique physical (and behavioral) features that can be practically sensed by devices and interpreted by computers so that they may be used as proxies of our physical selves in the digital realm. In this way we can bond digital data to our identity with permanency, consistency, and unambiguity, and retrieve that data using computers in a rapid and automated fashion.”

Teste de precisão de sistema biométrico

Os sistemas biométricos contam com vários processos distintos: cadastro, captura ao vivo, extração de template e comparação de templates. A finalidade do cadastro é coletar e arquivar amostras biométricas e gerar templates numéricos para comparações futuras. Ao arquivar amostras brutas, novos modelos de substituição podem ser gerados no caso de um algoritmo de comparação, novo ou atualizado, ser introduzido no sistema. Práticas que facilitem o registro de amostras de alta qualidade são críticas para a consistência da amostra,  aumentando o desempenho geral de matching, que é especialmente importante para a identificação biométrica por meio da pesquisa “um contra vários”.

Podemos diferenciar a “captura ao vivo” do cadastro como o processo de coletar amostras de “averiguação” biométricas ao vivo durante a tentativa de acesso ou identificação e compará-las contra uma “galeria” de templates registrados previamente.

A extração de templates exige processamento de sinal das amostras biométricas brutas (p. ex., amostras de imagens ou áudio) para gerar um template numérico. Os templates normalmente são gerados e armazenados no momento do cadastro para economizar tempo de processamento em comparações futuras. A comparação de dois templates biométricos aplica cálculos algoritmos para avaliar sua similaridade. Na comparação, uma pontuação de matching é atribuída. Se ela estiver acima de um determinado limite, os templates são considerados uma como matching positivo.

Normalmente, os algoritmos de extração e comparação de templates biométrico são proprietários (diferentes e secretos) e, portanto, não podem ser usados com aqueles de outros fornecedores no mesmo sistema (p. ex. para comparar templates gerados por produtos diferentes ou usar um algoritmo de matching de uma empresa para comparar templates gerados por algoritmos de outra empresa). As exceções são os geradores de minúcias de impressões digitais certificados pelo MINEX e os algoritmos de comparação. Essa categoria de templates e matchers foi especificamente projetada, testada e certificada de forma independente pelo NIST para ser interoperável para a verificação um a um e, portanto, ideal para armazenamento compacto em cartões inteligentes ou documentos de viagem.

Figura 2 - Uma curva ROC para um determinado sistema de correspondência biométrico e conjunto de dados

Figura 2 – Uma curva ROC para um determinado sistema de correspondência biométrico e conjunto de dados

Figura 3 - Funções de densidade de pontuações de comparação entre a) amostras de fontes diferentes e b) amostras das mesmas fontes, ilustrando FMR e FNMR.

Figura 3 – Funções de densidade de pontuações de comparação entre a) amostras de fontes diferentes e b) amostras das mesmas fontes, ilustrando FMR e FNMR.

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