Verificação de autenticação

Autenticar e verificar para proteger

A autenticação biométrica depende de características únicas, como reconhecimento facial, impressão digital ou varredura da íris para verificar a identidade. Os sistemas biométricos são mais seguros, pois são mais difíceis de contornar e falsificar.

Autenticação móvel

Os dispositivos móveis podem fazer correspondência biométrica e prova viva por meio da plataforma de autenticação biométrica móvel Knomi®. Algoritmos seguros e convenientes propiciam o reconhecimento facial e de voz. Verificações de segurança avançadas podem autenticar carteiras de motorista e passaportes. Recursos adicionais incluem:

A autenticação multifator móvel do Knomi é baseada em algoritmos de correspondência de voz e rosto testados pelo NIST.  Recursos adicionais incluem:

O Knomi pode detectar ataques de apresentação avançada, falsificação de identidade da vítima e ocultação de identidade. Recursos adicionais incluem:

A verificação de identidade envolve a realização de uma comparação biométrica “um para um” para proteger o acesso a um ativo físico ou digital. Knomi apresenta funções de segurança altamente configuráveis; integração com outros sistemas de gerenciamento de identidade e acesso; e suporte para plataformas iOS, Android, Windows e Linux.

Autenticação baseada em SaaS

Indigo™ é a família Aware de APIs biométricas baseadas em nuvem e soluções turnkey, disponibilizadas em uma assinatura de software como serviço (SaaS). Cada solução Indigo é projetada para um caso de uso específico, como prova de identidade biométrica, identificação biométrica do paciente e horário e atendimento móvel usando autenticação biométrica para validar dados de hora e localização.

O modelo de “biometria como serviço” oferece baixo custo e risco. A família Indigo completa é construída em torno dos componentes de software líderes de mercado da Aware para registro, análise e correspondência biométrica. Os recursos incluem:

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Liveness Detection Case Study

 

To learn more about mobile authentication and liveness detection, please check out this case study: