O que é biometria? – White Paper
Modalidades Biométricas
Muito é feito sobre a amplitude das modalidades biométricas e a pesquisa de biometrias novas e exóticas (orelha, modo de andar, odor, etc.) são inevitáveis. As modalidades comprovadas em campo e em implantações de larga escala, são impressões digitais, rosto, íris e voz. Essas são as modalidades de biometria que, atualmente, melhor atendem nossos testes quanto à unicidade, permanência e consistência, ao mesmo tempo em que também é condutiva para a captura por meio de sensores de maneira prática em termos de ergonomia e economia. As técnicas1 proprietárias que também foram implantadas incluem vascular (veias da palma da mão e dos dedos) e geometria da mão.
A biometria, por natureza, é basicamente uma análise estatística, portanto:
- quanto mais dados temos em uma amostra biométrica (ou conjunto de amostras), maior é a probabilidade de ela ser única,
- sempre há a probabilidade de que duas pessoas diferentes gerarão amostras biométricas muito similares ou equivalentes, e
- sempre há a probabilidade de um falso matching ou um falso não matching (erro de Tipo I ou II) resultar de uma comparação biométrica.
Algumas modalidades biométricas são menos permanentes com o decorrer do tempo do que outras, e algumas são mais difíceis de se apresentar e de se obter de forma consistente. Algumas têm uma tendência maior a apresentar problemas na qualidade da amostra.
Não existe uma modalidade biométrica perfeita; cada uma delas tem vantagens e desvantagens para uma determinada aplicação. Por exemplo, talvez a característica mais diferenciadora das impressões digitais como uma modalidade é que evidências são deixadas em uma cena de crime em forma de “latentes” (p. ex., impressões digitais em um vidro). Dentre as modalidades, íris talvez seja a mais consistente, densas em termos de informações e “parecidas com um código de barras”. As imagens faciais se destacam, porque são a modalidade biométrica que os humanos se distinguem em comparação e, portanto, podemos integrar o reconhecimento com base em uma interface homem-máquina. Além disso, as imagens faciais são abundantes no mundo digital e também podem ser coletadas secretamente à distância. A voz é notável por ser comportamental bem como física e, portanto, as amostras disponíveis de uma determinada pessoa são abundantes.
Mesmo quando nossas amostras biométricas são únicas, permanentes e consistentes e fisicamente associadas a nós, os sensores e os algoritmos que disponíveis para adquiri-las e analisá-las são imperfeitos. Os sensores introduzem distorção óptica e elétrica. Informações são perdidas à medida que os dados são convertidos de analógicos para digitais e novamente quando o sinal digital é compactado. As taxas de amostragem (resolução espacial no domínio digital) afetam significativamente a qualidade das amostras biométricas. Os algoritmos projetados para extrair “templates” para matching por um computador a partir de uma amostra, variam significativamente quanto à precisão e ao desempenho, da mesma forma que algoritmos e sistemas usados por computadores para avaliar rapidamente sua similaridade. Máquinas são boas em processamento de sinais automatizados, razoavelmente precisas e muito rápidas e em comparação de templates, mas não têm a capacidade humana de percepção, analisar e caracterizar visualmente a similaridade de duas amostras. Contudo, nosso corpo físico fornece muitos recursos que são adequados para comparação e pequisa biométrica, e os avanços nas tecnologias modernas de detecção e computação continuam aprimorando a capacidade de uma máquina executar a identificação biométrica de forma extremamente rápida e precisa.
1 Neste documento, “proprietária” significa que o software de captura e correspondência e o periférico de hardware de captura são inextrincavelmente interdependentes.