Autenticação de voz

A autenticação biométrica, diferentemente da autenticação por senha ou token, utiliza características biológicas exclusivas para confirmar a identidade de um indivíduo. Essa autenticação é mais difícil de falsificar e, de forma geral, mais prática para os usuários, uma vez que eles não precisam memorizar senhas nem carregar um token físico, que pode ser facilmente perdido ou roubado. O autenticador faz parte do indivíduo.

As cavidades das vias aéreas e de tecido mole, além do formato e do movimento da boca e da mandíbula, influenciam os padrões de voz e criam uma “impressão vocal” única.

O reconhecimento de voz (também chamado de reconhecimento de locutor ou autenticação por voz) analisa a voz de uma pessoa para confirmar a identidade dela. As cavidades das vias aéreas e de tecido mole, além do formato e do movimento da boca e da mandíbula, influenciam os padrões de voz e criam uma “impressão vocal” única.

O reconhecimento de locutor é um tipo de tecnologia de reconhecimento de voz. No entanto, o reconhecimento de falante é diferente do reconhecimento de fala, que é a tecnologia utilizada em aplicativos de conversão de “fala para texto” e em assistentes virtuais, como Siri ou Alexa. O reconhecimento de fala pode compreender a linguagem verbal, mas não é capaz de confirmar a identidade do falante com base em seus atributos vocais únicos; a biometria de voz tem essa capacidade.

Métodos de reconhecimento de locutor

A autenticação de voz utiliza duas abordagens principais:

Independente de texto: a autenticação de voz usa qualquer frase-passe falada ou outro conteúdo de fala.
Dependente de texto: as mesmas frases-passe são utilizadas para fins de cadastro e confirmação. Isso significa que o locutor não pode fazer a autenticação dizendo o que quiser, ele deve falar uma frase predeterminada. Na autenticação de voz dependente de texto estático, a mesma frase-passe é usada em todas as verificações. Na autenticação de voz dependente de texto dinâmico, uma frase-passe randomizada (por exemplo, uma sequência numérica) é gerada para o usuário. Esse conteúdo também deve ser registrado.

Registro e verificação

A criação de um modelo de referência para comparação de amostras em futuras tentativas de autenticação requer a captura e o registro de uma amostra biométrica de voz, usando um microfone. Em seguida, são analisadas qualidades vocais únicas, como:

Duração
Intensidade
Dinâmica
Altura

Casos de uso de autenticação de voz

O principal caso de uso da autenticação de voz é a autenticação móvel sem as mãos. Isso é ideal para telefones celulares ou outros cenários em que o reconhecimento facial, de impressão digital e outras formas de autenticação biométrica não são práticos, como em automóveis.

A autenticação de voz também é útil para dispositivos de reconhecimento de fala, como Google Home ou Amazon Alexa. Assistentes virtuais são cada vez mais usados para fazer pedidos e realizar outras funções que geralmente requerem alguma forma de autenticação.

O reconhecimento de locutor também pode funcionar como um autenticador durante chamadas de suporte ao cliente. Os usuários podem achar esse modo mais prático e seguro do que compartilhar informações pessoais, como números de documento ou de cartão de crédito, para confirmar sua identidade.

Vantagens e desvantagens

O reconhecimento de voz tem diversas vantagens importantes em relação a outras formas de autenticação de identidade:

Amplamente acessível para autenticação em telefones celulares, uma vez que todos os telefones têm microfones.
Bom custo-benefício na integração em outros dispositivos, como automóveis e dispositivos domésticos.
Prático e conhecido pela maioria dos usuários.
Ocorre sem contato e, portanto, é menos invasivo e mais higiênico.
Útil para casos de uso baseados no telefone, como atendimento ao cliente

Algumas desvantagens do reconhecimento de voz incluem:

Não é tão preciso quanto outras modalidades biométricas (por exemplo, reconhecimento facial).
Requer detecção de presença para verificar se uma amostra é de um locutor ao vivo, não uma gravação.
O ruído de fundo pode afetar a qualidade da amostra e, por sua vez, o desempenho de correspondência.
Não é ideal para todos os ambientes (por exemplo, espaços barulhentos ou públicos).

Produtos Aware para autenticação de voz

A Aware oferece os seguintes produtos para biometria de voz:

Nexa|Voice: SDK de autenticação móvel de voz.
Knomi: estrutura de autenticação biométrica móvel.

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