PreFace™

Captura automática de imagem facial biométrica, controle de qualidade, detecção de presença e abstração de câmera

O PreFace é um SDK que captura e analisa automaticamente imagens faciais para maximizar sua qualidade e capacidade de identificação. Ele pode habilitar um aplicativo de cadastro biométrico para automatizar o processo de captura da imagem facial e também assegurar que as imagens registradas sejam compatíveis com os padrões ISO, ou com o sistema de processamento de back-end e tenham qualidade suficiente para realizar o matching biométrico.

O PreFace se integra à câmera para executar análise da imagem facial em tempo real.. Depois de atendidos os critérios básicos de qualidade, o PreFace dispara a câmera para obter uma imagem de resolução total. Em seguida à captura, o PreFace executa uma análise completa da imagem com respeito a geometria da imagem e aos recursos fora de conformidade. O dimensionamento, a rotação e o recorte da imagem são feitos para cumprir as metas e os limites altamente configuráveis. Essas normas são derivados do padrão ISO/IEC 19794-5 para qualidade de imagem facial biométrica. Os resultados são relatados ao usuário. O PreFace também inclui um localizador avançado de faces capaz de encontrar várias faces em um único quadro em fotos e em vídeo.

PreFace Screenshot

PreFace Screenshot

Recursos e funcionalidade

  • Automatiza a captura de foto e aumenta a eficiência operacional do processo de captura
  • Maximiza a qualidade visual das imagens faciais biométricas para comparação humana
  • Aprimora o desempenho de correspondência selecionando imagens que não estão em conformidade no momento da captura
  • Executa as correções geométricas automáticas “girar, redimensionar, cortar”
  • Notifica o operador sobre características que não estão em conformidade antes e depois da correção
  • Realiza a detecção de presença / detecção antifalsificação em modos ativos (interação com usuário) e passivos
  • Cria registros biométricos em conformidade com ISO/IEC 19794-5
  • Garante a conformidade com os padrões ANSI/INCITS 385-2004 e ISO/IEC 19794-5 para obtenção da qualidade da imagem facial biométrica
  • Integra câmeras digitais líderes de mercado, webcams e câmeras industriais, incluindo novas câmeras, assim que chegam ao mercado
  • Faz uma estimativa das características demográficas: idade, raça e sexo
  • Faz uma estimativa da pose: oscilação, inclinação e virada
  • Detecta e analisa várias faces em uma imagem
  • Otimiza o brilho e o contraste para conformidade (inclui uma captura de tela do antes e depois).
  • Identifica as principais coordenadas das características faciais, incluindo olhos, nariz, boca e queixo
  • Compacta a imagem para o tamanho do arquivo ou nível de qualidade desejado
  • Suporta vários formatos de imagem: PNG, BMP, TIF, JPEG, JPEG 2000, RAW-8, RAW-24

Recursos do SDK

  • API em linguagem C avançada
  • C#/.NET wrappers
  • Programas de exemplo com fonte
  • Suporte à Java Native Interface
  • Suporte a Android e iOS (PreFace Mobile)

Camera API

O PreFace inclui “Camera API”, que serve para fazer a abstração do hardware de câmera e para integrar a autocaptura por software a várias câmeras digitais disponíveis no mercado, webcams e câmeras industriais. Ele foi projetado para simplificar consideravelmente a tarefa de integração de uma câmera de imagem facial a um aplicativo de captura de foto. Assim como LiveScan API, o PreFace Camera API fornece um método que permite aceitar diferentes câmeras em um único aplicativo; programa-se uma vez e usa-se várias vezes. Suporte para novas câmeras será acrescentado em revisões posteriores do SDK, à medida que estiverem disponíveis. A Camera API habilita um aplicativo biométrico a operar de forma equilibrada com vários dispositivos ao longo do tempo e no mesmo sistema. Uma lista atualizada de câmeras aceitas pela Camera API pode ser disponibilizada pela Aware sob solicitação.

A funcionalidade do PreFace inclui o seguinte:

  • Modos ativos e passivos
  • Encontrar faces em vídeos
  • Detecção de olhos fechados
  • Otimizado para dispositivos móveis
  • Rotação da cabeça
  • Alcance dinâmico
  • Brilho
  • Saturação;
  • Sorriso
  • Contraste do olho
  • Olho obstruído (esquerdo ou direito)
    • Armações de óculos
    • Cabelo
    • Olho fechado
    • Olho válido
  • Olhar fora de eixo
  • Olho vermelho
  • Número de canais de imagem
  • Plano de fundo
    • Cinza
    • Uniformidade
    • Ruídos
    • Tipo
    • Balanceamento de cor
    • Tipo de preenchimento
  • Preenchimento condicional
  • Cor de fundo
    • Vermelho
    • Verde
    • Azul
  • HSL de fundo
    • Matiz
    • Saturação
    • Luminosidade
  • HSV de fundo
    • Matiz
    • Saturação
    • Valor
  • Assimetria de iluminação
  • Sombras no rosto
  • Foco
  • Nitidez
  • Cor artificial da pele
  • Óculos
  • Óculos com lentes escuras
  • Brilho dos óculos
  • Óculos com armações pesadas
  • Testa obstruída
  • Largura da imagem
  • Altura da imagem
  • Separação dos olhos
  • Taxa de localização do eixo do olho
  • Taxa de localização da linha central
  • Taxa de altura/largura da imagem
  • Taxa de largura da imagem/altura da cabeça
  • Taxa de altura da cabeça/altura da imagem
  • Ângulo do eixo do olho
  • Taxa de localização do eixo do olho (criança)
  • Idade estimada
  • Gênero – Feminino
  • Gênero – Masculino
  • Raça – Branca
  • Raça – Negra
  • Raça – Asiática
  • Nível de qualidade JPEG
  • Tamanho do arquivo
  • Taxa de compactação do JPEG2000
    • Dentro da região de interesse (ROI)
    • Fora da região de interesse (ROI)
  • Formato da imagem