Aware WSQ1000

Compresión de imágenes de huellas dactilares WSQ de alto rendimiento certificada por el FBI con compresión JPEG 2000 y transcodificación de imágenes de 1000 ppp

Aware WSQ1000 es un SDK que ofrece la implementación del algoritmo de compresión WSQ para imágenes de huellas dactilares con certificación del FBI de mayor rendimiento de la industria. WSQ (Cuantificación escalar de ondículas) es una norma de compresión basada en ondículas diseñada y especificada por el FBI para la compresión de imágenes de huellas dactilares de alta resolución en escala de grises de 500 ppp. Aware WSQ1000 incluye compresión JPEG 2000 para imágenes de 1000 ppp y transcodifcación eficiente entre WSQ y PPEG 2000.

Aware WSQ1000 fue la primera implementación de la norma de compresión de imágenes de huellas dactilares de escala de grises. Sus orígenes se remontan a 1994-1995 cuando Aware participó en un foro de normas con organismos de gobierno de los Estados Unidos y varias universidades de ese país para desarrollar un algoritmo de compresión con pérdida para datos de huellas dactilares en escala de grises. Se adoptó una técnica basada en ondículas conocida como Cuantificación escalar de ondículas (WSQ, por sus siglas en inglés).

En la actualidad, la mayoría de los grandes sistemas de gestión y coincidencia de huellas dactilares de alto rendimiento de todo el mundo dependen de Aware WSQ1000 para administrar la compresión y descompresión de datos de imágenes dactilares y palmares. Todas las imágenes dactilares y palmares enviadas al FBI son gestionadas mediante Aware WSQ1000.

Aware WSQ1000 es el software de elección de la mayoría de los sistemas federales y estatales grandes por los siguientes motivos:

  • Rendimiento del tiempo de ejecución. Aware WSQ1000 es de 4 a 5 veces más rápido que la mayoría de las implementaciones WSQ que comparten el mismo código base.
  • Resiliencia a errores. Aware WSQ1000 ha sido expuesta y ha procesado más imágenes que cualquier otra implementación de la norma. No deja de funcionar ni provoca el cierre del sistema cuando encuentra una imagen no admitida, truncada, muy grande o con un formato inusual.
  • Soporte y mantenimiento dedicados. Aware WSQ1000 es una implementación comercial de gran calidad diseñada y mantenida por ingenieros en software profesionales específicamente para entornos de producción exigentes
  • Cumplimiento continuo de la certificación del FBI.  Todas las imágenes dactilares y palmares comprimidas con Aware WSQ1000 llevan una ID de codificación asignada por el FBI específica del sistema operativo y la revisión del software.  Las pruebas y la certificación de cumplimiento son importantes porque la norma tiene por finalidad garantizar una pérdida mínima de datos de los detalles de las crestas de las manos. La norma WSQ no tiene gran valor sin la garantía de cumplimiento.

Características y funciones

  • Compresión y descompresión rápida y confiable de datos críticos de imágenes de huellas dactilares
  • Tecnología desarrollada, mantenida y con soporte completo de Aware
  • API completa y con todas las funciones que propicia la eficacia y la facilidad de uso
  • Transcodificación eficiente de imágenes JPEG 2000 de 1000 ppp a imágenes WSQ de 500 ppp
  • Admite todas las opciones de compresión JPEG 2000 necesarias y la inserción de comentario en los flujos de código JPEG 2000 o WSQ
  • Control preciso de los índices permitiendo compresiones dentro del 1% de la proporción, tamaño de archivo o velocidad en bits (bits/pixel) especificada
  • API de lenguaje C con todas las funciones
  • Envoltorios C#/.NET
  • Programas de ejemplo con código fuente
  • Soporte a la Interfaz Nativa de Java
  • Soporte a
    – Microsoft Windows
    – Soporte a Linux
    – Sun Solaris
    – HP-UX
    – IBM AIX
    – Apple iOS
    – 
    Apple iOS y Android (WSQ Mobile)

Aplicaciones

  • Reconocimiento de huellas dactilares
  • Autenticación de huellas dactilares
  • Sistemas de identificación de huellas dactilares automatizados (AFIS)
  • Gestión de fronteras
  • Defensa
  • Autoridades policiales y judiciales

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Decompression

Soporte a imágenes de 1000 ppp

El FBI ha publicado una norma para la compresión y el formato de imágenes dactilares y palmares de 1000 ppp, denominada “Perfil para la comprensión de huellas dactilares de 1000 ppp”. Esta norma exige el uso de JPEG 2000 para la compresión y el formato de imágenes dactilares de 1000 ppp. WSQ se seguirá usando para imágenes de 500 ppp. Al igual que WSQ, JPEG 2000 usa un algoritmo de compresión basado en ondículas que funciona especialmente bien para imágenes grandes. Se trata de una norma ISO/IEC establecida que se usa con frecuencia en aplicaciones para grandes imágenes como las de uso médico, de archivo digital y de cine digital. Las normas JPEG 2000 son complejas con muchos ajustes variables que tienen por finalidad optimizar su uso en distintas aplicaciones. El perfil de 1000 ppp del FBI incluye varios parámetros de codificación obligatorios para asegurar la optimización de la norma JPEG para huellas dactilares. El IAFIS del FBI y la mayoría de los sistemas AFIS de legado siguen exigiendo datos comprimidos WSQ de 500 ppp. Para poder usar las huellas dactilares de 1000 ppp tanto en sistemas de 1000 como de 500 ppp, Aware WSQ 1000 permite la transcodificación eficaz de imágenes JPEG 2000 de 1000 ppp a imágenes WSQ de 500 ppp.

QualityCheck generates an overall score between 0 and 100, and provides information on areas of the image that exhibit problems. These areas are returned to a software application as arrays of pixel regions or as a color-coded image of the finger, which indicates the specific problems with the finger image. This functionality can improve the ability of an operator to screen bad images.

JPEG

Sección de una imagen dactilar digital con una compresión de 15:1 mediante el algoritmo JPEG. Obsérvese que el artefacto de bloque es propio del algoritmo. La imagen se ha
ampliado cuatro veces.

WSQ (15:1, x4 zoom). No block artifacts.

Sección de la misma imagen dactilar digital con una compresión de 15:1 mediante el algoritmo WSQ. Obsérvese la ausencia del artefacto de bloque. La imagen se ha ampliado cuatro veces.