O que é biometria? Modalidades biométricas

“A biometria consiste em nossas características físicas (e comportamentais) mais exclusivas, que podem ser detectadas por dispositivos e interpretadas por computadores, de modo que possam ser utilizadas como representantes de nosso eu físico no mundo digital. Dessa forma, podemos vincular dados digitais à nossa identidade com permanência, consistência e clareza, e recuperar esses dados por meio de computadores de maneira rápida e automatizada.”

Modalidades biométricas

Fala-se muito sobre a variedade de modalidades biométricas e, de fato, as pesquisas sobre novas e exóticas modalidades biométricas (orelha, marcha, odor etc.) são fascinantes. Mas as modalidades comprovadas na prática em implantações em larga escala são a impressão digital, o rosto, a íris e a voz. A biometria comportamental, como a dinâmica de digitação, também vem ganhando em desempenho e adoção. Essas são, por acaso, as modalidades biométricas que, atualmente, melhor atendem aos nossos critérios de exclusividade, permanência e consistência, ao mesmo tempo em que facilitam a captura por meio de dispositivos sensores de maneira ergonômica e economicamente viável. Técnicas proprietárias que também têm sido implantadas incluem a biometria vascular (palma da mão, veias dos dedos) e a geometria da mão.

A biometria não é determinística, mas sim de natureza probabilística; portanto, conclui-se que:

  • quanto mais dados tivermos em uma amostra biométrica (ou conjunto de amostras), maior será a probabilidade de que ela seja única,
  • sempre existe alguma probabilidade de que dois indivíduos diferentes produzam amostras biométricas muito semelhantes ou equivalentes, e
  • Sempre existe alguma probabilidade de resultados de correspondência falsa ou de não correspondência falsa (erro do Tipo I ou do Tipo II) em uma comparação biométrica.

Algumas modalidades biométricas são menos permanentes ao longo do tempo do que outras, e algumas são mais difíceis de apresentar e capturar de maneira consistente. Algumas são mais suscetíveis a condições ambientais que levam a uma baixa relação sinal-ruído na amostra, o que, por sua vez, resulta em um desempenho inferior.

Não existe uma modalidade biométrica perfeita; cada uma tem vantagens e desvantagens para um determinado caso de uso. Por exemplo, talvez a característica mais marcante das impressões digitais como modalidade seja o fato de elas deixarem evidências na cena do crime na forma de “impressões latentes” (por exemplo, impressões digitais em um copo). A íris é talvez a modalidade mais consistente, rica em informações e semelhante a um “código de barras”. As imagens faciais se destacam por serem a modalidade biométrica que os seres humanos se destacam em comparar; assim, podemos integrar o reconhecimento complementar, tanto humano quanto baseado em máquinas. Além disso, as imagens faciais são abundantes no ambiente digital e também podem ser coletadas discretamente à distância. A voz se destaca por ser tanto comportamental quanto física e, portanto, as amostras disponíveis de um determinado indivíduo são abundantes.

Mesmo quando nossas amostras biométricas são únicas, permanentes, consistentes e fisicamente ligadas a nós, os sensores e algoritmos que criamos para coletá-las e analisá-las são imperfeitos. Os sensores introduzem distorções ópticas e elétricas. Perde-se informação à medida que os dados da amostra são convertidos do formato analógico para o digital e, novamente, quando o sinal digital é compactado. As taxas de amostragem (resolução espacial no domínio digital) afetam significativamente a qualidade das amostras biométricas. Os algoritmos projetados para extrair “modelos” que possam ser comparados por computador a partir de uma amostra variam drasticamente em precisão e desempenho, assim como os algoritmos e sistemas usados pelos computadores para avaliar rapidamente sua semelhança. As máquinas são boas no processamento automatizado de sinais e na comparação de modelos de forma muito rápida e razoavelmente precisa, mas não possuem a capacidade humana de perceber visualmente, analisar e caracterizar a semelhança entre duas amostras. No entanto, nossos corpos físicos oferecem muitas características que são adequadas para comparação e busca biométricas, e os avanços nas modernas tecnologias de sensoriamento e computação continuam a aprimorar a capacidade de uma máquina de realizar a identificação biométrica com extrema rapidez e precisão.

1 “Exclusivo”, neste contexto, significa que o software de captura e correspondência e o periférico de hardware de captura são inextricavelmente interdependentes.

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