Impedir Deepfakes que comprometam as decisões relacionadas à identidade
Os fraudadores estão utilizando mídia sintética, câmeras virtuais, emuladores e ataques de injeção para contornar os sistemas tradicionais de verificação de identidade.
Muitas liveness foram projetadas para detectar métodos de falsificação mais antigos. As ameaças atuais podem contornar o sistema e a câmera injetando fluxos de vídeo manipulados diretamente no processo de verificação.
As organizações precisam de uma proteção mais robusta contra fraudes, sem criar obstáculos que aumentem as taxas de abandono e prejudiquem a experiência do cliente.
Analisa os sinais ópticos gerados durante a captura, incluindo os sinais produzidos quando o brilho da tela aumenta. Esses sinais ajudam a detectar ataques de repetição e de apresentação
Gera uma sequência espectral aleatória composta por várias imagens, capturada diretamente pelo sensor da câmera do dispositivo.
Essa sequência confirma que os dados biométricos são provenientes da câmera de um dispositivo real, e não de imagens inseridas artificialmente. O processo permanece totalmente passivo e é concluído em poucos segundos.
Fique à frente dos Deepfakes.
Maior proteção contra fraudes.
Confiança em cada decisão relacionada à identidade.
