“A biometria consiste em nossas características físicas (e comportamentais) mais exclusivas, que podem ser detectadas por dispositivos e interpretadas por computadores, de modo que possam ser utilizadas como representantes de nosso eu físico no mundo digital. Dessa forma, podemos vincular dados digitais à nossa identidade com permanência, consistência e clareza, e recuperar esses dados por meio de computadores de maneira rápida e automatizada.”
Os sistemas biométricos se baseiam em vários processos distintos: cadastro, captura em tempo real, extração de modelo e comparação de modelos. O objetivo do cadastro é coletar e arquivar amostras biométricas, além de gerar modelos numéricos para comparações futuras. Ao arquivar as amostras brutas, novos modelos substitutos podem ser gerados caso um algoritmo de comparação novo ou atualizado seja introduzido no sistema. Práticas que facilitam o cadastro de amostras de alta qualidade são fundamentais para a consistência das amostras e melhoram o desempenho geral da correspondência, o que é particularmente importante para a identificação biométrica por meio da pesquisa “um para muitos”.
Podemos diferenciar a “captura em tempo real” do cadastro como o processo de coleta de amostras biométricas “em tempo real” durante uma tentativa de acesso ou identificação e de compará-las a uma “galeria” de modelos previamente cadastrados.
A extração de modelos requer o processamento de sinais das amostras biométricas brutas (por exemplo, imagens ou amostras de áudio) para gerar um modelo numérico. Os modelos são normalmente gerados e armazenados no momento do cadastro, a fim de economizar tempo de processamento em comparações futuras. A comparação entre dois modelos biométricos envolve cálculos algorítmicos para avaliar sua similaridade. Após a comparação, é atribuída uma pontuação de correspondência. Se ela estiver acima de um limite especificado, os modelos são considerados correspondentes.
Normalmente, os algoritmos de extração e comparação de modelos biométricos são proprietários (diferentes e confidenciais) e, portanto, não podem ser utilizados com algoritmos de outros fornecedores no mesmo sistema (por exemplo, para comparar modelos gerados por produtos diferentes ou usar um algoritmo de correspondência de uma empresa para comparar modelos gerados por algoritmos de outra). As exceções são os geradores de modelos de impressões digitais baseados em minúcias e os algoritmos de correspondência certificados pela MINEX. Essa categoria de modelos e comparadores foi especificamente projetada, testada e certificada de forma independente pelo NIST para ser interoperável na verificação um a um e, portanto, é ideal para armazenamento compacto em cartões inteligentes ou documentos de viagem.
Figura 1. Um processo biométrico
