"Biometria são nossas características físicas (e comportamentais) mais exclusivas que podem ser detectadas de forma prática por dispositivos e interpretadas por computadores, de modo que possam ser usadas como substitutos de nosso "eu" físico no reino digital. Dessa forma, podemos vincular os dados digitais à nossa Identidade com permanência, consistência e inequivocidade, e recuperar esses dados usando computadores de forma rápida e automatizada."
Os sistemas biométricos dependem de vários processos discretos: Cadastro, captura ao vivo, extração de modelos e comparação de modelos. O objetivo do Cadastro é coletar e arquivar amostras biométricas e gerar modelos numéricos para comparações futuras. Ao arquivar as amostras brutas, novos modelos de substituição podem ser gerados caso um algoritmo de comparação novo ou atualizado seja introduzido no sistema. As práticas que facilitam o Cadastro de amostras de alta qualidade são essenciais para a consistência da amostra e melhoram o desempenho geral da matching , o que é particularmente importante para a identificação biométrica por meio da pesquisa "um para muitos".
Podemos diferenciar a "captura ao vivo" do Cadastro como o processo de coleta de amostras de "sonda" biométrica ao vivo em uma tentativa de acesso ou identificação e compará-las a uma "galeria" de modelos registrados anteriormente.
A extração de modelos requer o processamento de sinais das amostras biométricas brutas (por exemplo, imagens ou amostras de áudio) para produzir um modelo numérico. Normalmente, os modelos são gerados e armazenados no Cadastro para economizar tempo de processamento em comparações futuras. A comparação de dois modelos biométricos aplica cálculos algorítmicos para avaliar sua similaridade. Após a comparação, é atribuída uma pontuação de correspondência. Se estiver acima de um limite especificado, os modelos são considerados compatíveis.
Normalmente, os algoritmos de extração e comparação de modelos biométricos são proprietários (diferentes e secretos) e, portanto, não podem ser usados com os de fornecedores diferentes no mesmo sistema (por exemplo, para comparar modelos gerados por produtos diferentes ou usar um algoritmo de matching de uma empresa para comparar modelos gerados por algoritmos de outra). As exceções são os geradores de modelos de impressões digitais e algoritmos matching certificados pela MINEX e baseados em minúcias. Essa categoria de modelos e combinadores foi especificamente projetada, testada e certificada de forma independente pelo NIST para ser interoperável na verificação um a um e, portanto, é ideal para armazenamento compacto em cartões inteligentes ou documentos de viagem.
Figura 1. Um processo biométrico
