«La biometría consiste en nuestras características físicas (y de comportamiento) más singulares, que pueden ser detectadas de forma práctica por dispositivos e interpretadas por ordenadores, de modo que puedan utilizarse como representantes de nuestro yo físico en el ámbito digital. De este modo, podemos vincular los datos digitales a nuestra identidad con permanencia, coherencia y claridad, y recuperar dichos datos mediante ordenadores de forma rápida y automatizada».
Modalidades biométricas
Se habla mucho de la amplia variedad de modalidades biométricas y, de hecho, la investigación sobre nuevas y exóticas técnicas biométricas (la oreja, la marcha, el olor, etc.) resulta fascinante. Sin embargo, las modalidades que han demostrado su eficacia sobre el terreno en implantaciones a gran escala son las huellas dactilares, el rostro, el iris y la voz. La biometría conductual, como la dinámica de pulsación de teclas, también está ganando en rendimiento y aceptación. Estas son precisamente las modalidades biométricas que, a día de hoy, mejor cumplen nuestros criterios de singularidad, permanencia y consistencia, al tiempo que facilitan la captura mediante dispositivos sensores de una forma ergonómica y económicamente viable. Entre las técnicas patentadas que también se han implantado se incluyen la biometría vascular (palma de la mano, venas de los dedos) y la geometría de la mano.
La biometría no es de naturaleza determinista, sino más bien probabilística, por lo que se deduce que:
- cuantos más datos tengamos en una muestra biométrica (o conjunto de muestras), más probable es que sea única,
- siempre existe cierta probabilidad de que dos personas distintas generen muestras biométricas muy similares o equivalentes, y
- Siempre existe cierta probabilidad de que una comparación biométrica dé lugar a resultados de coincidencia falsa o de no coincidencia falsa (error de tipo I o de tipo II).
Algunas modalidades biométricas son menos permanentes con el paso del tiempo que otras, y algunas resultan más difíciles de presentar y capturar de forma consistente. Otras son más susceptibles a las condiciones ambientales que provocan una baja relación señal-ruido en la muestra, lo que a su vez da lugar a un menor rendimiento.
No existe una modalidad biométrica perfecta; cada una tiene ventajas e inconvenientes para un caso de uso concreto. Por ejemplo, quizá la característica más distintiva de las huellas dactilares como modalidad es que dejan rastros en la escena del crimen en forma de «huellas latentes» (por ejemplo, huellas en un vaso). El iris es quizá la modalidad más consistente, rica en información y «similar a un código de barras» de entre todas. Las imágenes faciales destacan porque son la modalidad biométrica que los seres humanos sabemos comparar mejor, por lo que podemos integrar el reconocimiento complementario basado en personas y en máquinas. Además, las imágenes faciales abundan en el ámbito digital y también pueden recopilarse de forma discreta a distancia. La voz destaca por ser tanto conductual como física, por lo que las muestras disponibles de un individuo concreto son abundantes.
Aunque nuestras muestras biométricas sean únicas, permanentes, consistentes y estén físicamente vinculadas a nosotros, los sensores y algoritmos que hemos diseñado para obtenerlas y analizarlas son imperfectos. Los sensores introducen distorsiones ópticas y eléctricas. Se pierde información al convertir los datos de la muestra de formato analógico a digital y, de nuevo, al comprimir la señal digital. Las frecuencias de muestreo (resolución espacial en el ámbito digital) influyen significativamente en la calidad de las muestras biométricas. Los algoritmos diseñados para extraer «plantillas» comparables por ordenador a partir de una muestra varían enormemente en cuanto a precisión y rendimiento, al igual que los algoritmos y sistemas utilizados por los ordenadores para evaluar rápidamente su similitud. Las máquinas son eficaces en el procesamiento automatizado de señales y la comparación de plantillas de forma muy rápida y razonablemente precisa, pero carecen de la capacidad humana para percibir visualmente, analizar y caracterizar la similitud entre dos muestras. No obstante, nuestro propio cuerpo presenta muchas características que se adaptan bien a la comparación y la búsqueda biométricas, y los avances en las modernas tecnologías de detección y computación siguen mejorando la capacidad de una máquina para realizar la identificación biométrica con extrema rapidez y precisión.
1 Por «propietario» se entiende aquí que el software de captura y comparación y el periférico de hardware de captura son inextricablemente interdependientes.
