El número de casos Identidad Fraude aumentó un 16% entre 2015 y 2016, según Javelin Strategy & Research.
El sector financiero sigue luchando contra los defraudadores. A pesar de la creciente adopción de tarjetas EMV y de las sólidas políticas de creación de contraseñas, los clientes bancarios siguen siendo víctimas de los estafadores, y les está costando caro a los bancos. Sólo las instituciones financieras estadounidenses perdieron 16.000 millones de dólares el año pasado como consecuencia Fraude.
El problema va más allá de Norteamérica. ACI Worldwide descubrió que el 49% de los brasileños y el 56% de los mexicanos fueron víctimas Fraude con tarjeta el año pasado.
¿Cuál es la solución? Las entidades financieras pioneras están empezando a mejorar los métodos de Autenticación convencionales, como las contraseñas y los PIN. Muchos creen que el software de reconocimiento facial y otras soluciones biométricas son la clave para mejorar Seguridad bancaria.
El problema de las contraseñas
El uso de contraseñas conlleva una seria advertencia: se basan en lo que la gente sabe. Los hackers pueden utilizar cualquier táctica para obtener ese conocimiento.
Además, cuanto más complejas son, más fácil es olvidarlas. Cuando un cliente bancario olvida su contraseña, puede recibir por correo electrónico un código temporal para restablecerla. El problema es que alguien podría utilizar un ataque man-in-the-middle para interceptar ese correo electrónico y utilizar él mismo el código.
Ni siquiera las preguntas de Seguridad son completamente infalibles. Un ciberdelincuente podría examinar el perfil de un cliente en las redes sociales para obtener información clave. Así, en un intento de cambiar la contraseña de un cliente, un hacker podría responder a preguntas como "¿Dónde naciste?" o "¿Cómo se llamaba tu primera mascota?".
La ingeniería social también es una táctica popular entre los hackers. Symantec ha observado cómo los estafadores engañan a los usuarios de Gmail para que revelen códigos de Verificación creando mensajes que parecen procedentes de Google.
En resumen: las contraseñas no bastan para disuadir a los estafadores. ¿Por qué es diferente el reconocimiento facial?
Cómo combate Fraude el reconocimiento facial
La tecnología de reconocimiento facial en un dispositivo móvil autentica a los clientes basándose en quiénes son y no en lo que saben. El reconocimiento facial en un dispositivo móvil ofrece un segundo factor de Autenticación, siendo el primero la posesión del propio dispositivo y el segundo una imagen facial en vivo. Autenticación multifactor presenta más barreras a los defraudadores.
Aunque el reconocimiento facial puede considerarse una de las modalidades biométricas más cómodas, plantea un mayor riesgo de suplantación, dada la mayor disponibilidad de imágenes faciales de una víctima determinada. Un pirata informático podría intentar utilizar una imagen de alguien a quien está suplantando, lo que suele denominarse "suplantación". Por eso es importante emplear medios para detectar las suplantaciones evaluando la "prueba de vida facialde la imagen facial. Esto suele denominarse "detección deprueba de vida facial " y se aplica a muchas modalidades biométricas, incluida huella dactilar.
Veamos otras formas en que Biometría puede utilizarse para ayudar a prevenir Fraude. Una es cómo el reconocimiento facial puede impedir que los piratas informáticos abran cuentas falsas. Supongamos que un estafador entra en un banco y pide abrir una línea de crédito utilizando un carné de conducir falso con los datos reales del cliente. Como parte del proceso de admisión, el cajero le pide que se ponga delante de una cámara para hacerse una fotografía, que luego se utiliza para compararla con el registro biométrico del cliente conocido y detecta que no coincide. Como resultado, el cajero notifica el problema a la dirección para que se pueda llevar a cabo una investigación más exhaustiva.
Biometría facial también puede utilizarse para acceder a cuentas desde un ordenador. Muchos ordenadores, por ejemplo, tienen cámaras web integradas. Cada vez que un cliente de banca se conecta a su cuenta en línea, puede utilizar su Biometría facial como factor de Seguridad adicional para acceder a sus cuentas y solicitar transacciones. .
Se espera que los fabricantes compren 1.600 millones de sensores huella dactilar dactilar en 2020, según IHS Markit. Así pues, si un banco quisiera exigir tanto reconocimiento facial como imágenes huella dactilar dactilar para la Autenticación clientes, tiene la opción de hacerlo.
Obtención de acceso a la tecnología de reconocimiento facial
Para los bancos con recursos para crear aplicaciones personalizadas, los proveedores de Biometría ofrecen kits de desarrollo de software (SDK). Dan a las organizaciones la libertad de crear sistemas biométricos que se ajusten a sus procesos exclusivos.
Biometría(BaaS) ofrece a las entidades financieras una forma rentable de integrar la tecnología de reconocimiento facial en sus operaciones. Los servicios web que se ejecutan desde una nube permiten a las organizaciones realizar comparaciones biométricas sin instalar software. BaaS permite a los bancos adquirir capacidades biométricas sin invertir en una solución personalizada. Las instituciones financieras acceden a la tecnología pagando cuotas mensuales de suscripción en lugar de pagos iniciales de licencia.
Los defraudadores nunca van a parar, pero Biometría ha demostrado que puede hacerles el trabajo mucho más difícil.
