O número de casos de Identidade Fraude aumentou 16% entre 2015 e 2016, de acordo com a Javelin Strategy & Research.
O setor financeiro ainda luta para combater os fraudadores. Apesar do aumento da adoção de cartões EMV e de políticas robustas de criação de senhas, os clientes do setor bancário ainda são vítimas de fraudadores, e isso está custando caro para os bancos. Somente as instituições financeiras dos EUA perderam US$ 16 bilhões no ano passado como resultado de Fraude.
O problema vai além da América do Norte. A ACI Worldwide descobriu que 49% dos brasileiros e 56% dos mexicanos foram vítimas de Fraude com cartões no ano passado.
Qual é a solução? As instituições financeiras pioneiras estão começando a aprimorar os métodos convencionais Autenticação , como senhas e PINs. Muitas acham que o software de reconhecimento facial e outras soluções biométricas são a chave para melhorar segurança bancária.
O problema com as senhas
O uso de senhas tem uma séria ressalva: elas se baseiam no que as pessoas sabem. Os hackers podem usar várias táticas para obter esse conhecimento.
Além disso, quanto mais complexas elas se tornam, mais fácil é esquecê-las. Quando um cliente bancário esquece sua senha, ele pode receber um código temporário por e-mail para redefini-la. O problema é que alguém pode usar um ataque man-in-the-middle para interceptar esse e-mail e usar o código ele mesmo.
Mesmo as perguntas sobre segurança não são totalmente infalíveis. Um criminoso cibernético pode examinar o perfil de mídia social de um cliente para obter informações importantes. Assim, em uma tentativa de alterar a senha de um cliente, um hacker pode ser capaz de responder a perguntas como "Onde você nasceu?" ou "Qual era o nome do seu primeiro animal de estimação?"
A engenharia social também é uma tática popular entre os hackers. A Symantec observou como os fraudadores enganam os usuários do Gmail para que divulguem códigos de verificação, criando mensagens que parecem ser do Google.
Resumindo: as senhas não são suficientes para deter os fraudadores. O que torna o reconhecimento facial diferente?
Como o reconhecimento facial combate a Fraude
A tecnologia de reconhecimento facial em um dispositivo móvel autentica os clientes com base em quem eles são e não no que eles sabem. O reconhecimento facial em um dispositivo móvel oferece um segundo fator de Autenticação, sendo que o primeiro é a posse do próprio dispositivo e o segundo é uma imagem facial ao vivo. Autenticação multifatorial apresenta mais barreiras para os fraudadores.
Embora o reconhecimento facial possa ser considerado uma das modalidades biométricas mais convenientes, ele apresenta um risco maior de falsificação de identidade, dada a maior disponibilidade de imagens faciais de uma determinada vítima. Um hacker pode tentar usar uma imagem de alguém que está personificando, geralmente chamada de "spoof". Por isso, é importante empregar meios para detectar falsificações avaliando a "liveness" da imagem facial. Isso geralmente é chamado de "detecção deliveness " e se aplica a muitas modalidades biométricas, incluindo a impressão digital.
Vamos dar uma olhada em outras maneiras pelas quais a biometria pode ser usada para ajudar a evitar Fraude. Uma delas é como o reconhecimento facial pode impedir que hackers abram contas falsas. Suponha que um fraudador entre em um banco e peça para abrir uma linha de crédito usando uma carteira de motorista falsa com as informações reais de um cliente. Como parte do processo de integração, o caixa pede que ele fique em frente a uma câmera para tirar uma foto, que é usada para comparar com o registro biométrico do cliente conhecido e detecta uma não correspondência. Como resultado, o caixa notifica a gerência sobre o problema para que uma investigação mais completa possa ser realizada.
A biometria facial também pode ser usada para acessar contas de um computador. Muitos computadores, por exemplo, têm webcams embutidas. Toda vez que um cliente bancário faz login em sua conta on-line, ele pode usar a biometria facial como um fator de segurança adicional para fazer login em suas contas e solicitar transações. .
Espera-se que os fabricantes comprem 1,6 bilhão de sensores de impressão digital em 2020, de acordo com a IHS Markit. Portanto, se um banco quiser exigir imagens de reconhecimento facial e de impressão digital para a Autenticação do cliente, ele terá a opção de fazer isso.
Obtenção de acesso à tecnologia de reconhecimento facial
Para os bancos com recursos para criar aplicativos personalizados, os fornecedores de biometria oferecem kits de desenvolvimento de software (SDKs). Eles dão às organizações a liberdade de criar sistemas biométricos que atendam a seus processos exclusivos.
O Biometrics-as-a-Service (BaaS) oferece uma maneira econômica para as instituições financeiras integrarem a tecnologia de reconhecimento facial em suas operações. Os serviços da Web executados a partir de uma nuvem permitem que as organizações realizem comparações biométricas sem instalar software. O BaaS permite que os bancos adquiram recursos biométricos sem investir em uma solução personalizada. As instituições financeiras acessam a tecnologia pagando taxas de assinatura mensais em vez de pagamentos antecipados de licenças.
Os fraudadores nunca vão parar, mas a biometria demonstrou que pode tornar o trabalho deles muito mais difícil.
