"Biometria são nossas características físicas (e comportamentais) mais exclusivas que podem ser detectadas de forma prática por dispositivos e interpretadas por computadores, de modo que possam ser usadas como substitutos de nosso "eu" físico no reino digital. Dessa forma, podemos vincular os dados digitais à nossa Identidade com permanência, consistência e inequivocidade, e recuperar esses dados usando computadores de forma rápida e automatizada."
Dispositivos e sensores são qualquer sistema mecânico ou eletrônico usado para registrar e capturar amostras biométricas brutas em um formato que possa ser digitalizado e convertido em um modelo biométrico. Para Impressão digital, face, íris, voz e pressionamento de tecla, há scanners de impressão digital, câmeras digitais, câmeras de íris, microfones e teclados, respectivamente. A maioria dos leitores de impressões digitais baseia-se em técnicas ópticas ou capacitivas, mas os sensores emissores de luz e as abordagens multiespectrais estão sendo cada vez mais adotados. Os sensores capacitivos podem ser de dedo inteiro ou de passagem. É fundamental para o desempenho da matching de identificação que as imagens de impressões digitais sejam capturadas com resolução (500 ppi) e contraste suficientes para a tarefa em questão, sejam compactadas adequadamente com o WSQ e não apresentem distorção. Um sensor óptico usa um prisma, uma fonte de luz e um sensor de luz para capturar imagens de Impressão digital. Os sensores capacitivos são baseados em um chip de silício que detecta correntes elétricas quando as bordas dos dedos entram em contato. Os sensores de deslizamento não geram qualidade de imagem suficiente para a identificação de um para muitos. De modo geral, a quantidade e a consistência das amostras biométricas necessárias são uma função do tamanho do banco de dados que deve ser pesquisado.
A captura de imagens faciais é feita por meio de telefones celulares, SLRs digitais de consumo, câmeras de bolso e webcams. Tradicionalmente, as imagens faciais digitais exigem uma resolução interocular de cerca de 60 pixels para matching um a um e 90 pixels para uma matching um a muitos mais precisa. O fator mais crítico e desafiador que afeta o desempenho do comparador facial é a consistência, ou seja, a obtenção de pose, ângulo da cabeça e expressão facial consistentes do sujeito, além de brilho, contraste, nitidez e desordem de fundo da imagem completa.
Os escaneamentos da íris também se beneficiaram de melhorias significativas nos sensores. matching íris é diferente da face , pois requer uma imagem infravermelha da íris para otimizar o contraste da imagem de modo a facilitar a análise baseada em máquina. Quanto mais uma imagem infravermelha pura puder ser capturada (com o mínimo de "poluição" da luz visível), melhor será o desempenho matching . É por isso que as câmeras de prateleira ainda não são usadas para a captura de imagens da íris, sendo necessária uma câmera especial; um sistema deve iluminar a íris com luz infravermelha e depois filtrar outros comprimentos de onda.
O reconhecimento de voz é impedido pelos mesmos desafios que a biometria facial, pois o ambiente de captura pode ser imprevisível e inconsistente; assim como ocorre com as imagens faciais, o ruído de fundo pode interferir no processo de captura e matching .
