“A biometria consiste em nossas características físicas (e comportamentais) mais exclusivas, que podem ser detectadas por dispositivos e interpretadas por computadores, de modo que possam ser utilizadas como representantes de nosso eu físico no mundo digital. Dessa forma, podemos vincular dados digitais à nossa identidade com permanência, consistência e clareza, e recuperar esses dados por meio de computadores de maneira rápida e automatizada.”
Dispositivos e sensores são quaisquer sistemas mecânicos ou eletrônicos usados para cadastrar e capturar amostras biométricas brutas em um formato que possa ser digitalizado e convertido em um modelo biométrico. Para impressões digitais, rosto, íris, voz e digitação, existem, respectivamente, scanners de impressões digitais, câmeras digitais, câmeras de íris, microfones e teclados. A maioria dos leitores de impressões digitais é baseada em técnicas ópticas ou capacitivas, mas sensores emissores de luz e abordagens multiespectrais estão ganhando adoção. Sensores capacitivos podem ser de dedo inteiro ou de deslizamento. É fundamental para o desempenho da identificação que as imagens das impressões digitais sejam capturadas com resolução suficiente (500 ppi) e contraste adequado para a tarefa em questão, sejam comprimidas corretamente com WSQ e estejam livres de distorção. Um sensor óptico utiliza um prisma, uma fonte de luz e um sensor de luz para capturar imagens de impressões digitais. Sensores capacitivos são baseados em um chip de silício que detecta correntes elétricas quando as cristas dos dedos fazem contato. Sensores de deslizamento não geram qualidade de imagem suficiente para identificação de um para muitos. De um modo geral, a quantidade e a consistência das amostras biométricas necessárias são função do tamanho da base de dados que deve ser pesquisada.
A captura de imagens faciais é realizada utilizando telefones celulares, câmeras DSLRs de uso doméstico, câmeras compactas e webcams. Tradicionalmente, imagens faciais digitais requerem uma resolução interocular de cerca de 60 pixels para correspondência um-para-um e 90 pixels para correspondência um-para-muitos mais precisa. O fator mais crítico e desafiador que afeta o desempenho do sistema de reconhecimento facial é a consistência; alcançar pose, ângulo da cabeça e expressão facial consistentes do sujeito, bem como brilho, contraste, nitidez e ausência de ruído de fundo em toda a imagem.
A leitura da íris também se beneficiou de melhorias drásticas nos sensores. A correspondência por íris difere da identificação facial, pois requer uma imagem infravermelha da íris para otimizar o contraste da imagem e facilitar a análise por máquina. Quanto mais pura for a imagem infravermelha capturada (com mínima interferência da luz visível), melhor será o desempenho da correspondência. É por isso que câmeras comuns ainda não são usadas para capturar imagens da íris, sendo necessária uma câmera especial; um sistema deve iluminar a íris com luz infravermelha e, em seguida, filtrar outros comprimentos de onda.
Suas capacidades de áudio e onipresença tornam os smartphones um meio particularmente viável para a implementação em larga escala de biometria de voz para verificação individual. O reconhecimento de voz enfrenta os mesmos desafios da biometria facial, visto que o ambiente de captura pode ser imprevisível e inconsistente; assim como ocorre com as imagens faciais, o ruído de fundo pode interferir no processo de captura e comparação.
