«La biometría consiste en nuestras características físicas (y de comportamiento) más singulares, que pueden ser detectadas de forma práctica por dispositivos e interpretadas por ordenadores, de modo que puedan utilizarse como representantes de nuestro yo físico en el ámbito digital. De este modo, podemos vincular los datos digitales a nuestra identidad con permanencia, coherencia y claridad, y recuperar dichos datos mediante ordenadores de forma rápida y automatizada».
Los dispositivos y sensores son cualquier sistema mecánico o electrónico utilizado para registrar y capturar muestras biométricas sin procesar de forma que puedan digitalizarse y convertirse en una plantilla biométrica. En el caso de las huellas dactilares, el rostro, el iris, la voz y la pulsación de teclas, existen, respectivamente, escáneres de huellas dactilares, cámaras digitales, cámaras de iris, micrófonos y teclados. La mayoría de los lectores de huellas dactilares se basan en técnicas ópticas o capacitivas, aunque cada vez se utilizan más los sensores emisores de luz y los enfoques multiespectrales. Los sensores capacitivos pueden ser de dedo completo o de deslizamiento. Para que la comparación de identificación funcione correctamente, es fundamental que las imágenes de huellas dactilares se capturen con una resolución (500 ppi) y un contraste suficientes para la tarea en cuestión, que se compriman adecuadamente con WSQ y que no presenten distorsiones. Un sensor óptico utiliza un prisma, una fuente de luz y un sensor de luz para capturar imágenes de huellas dactilares. Los sensores capacitivos se basan en un chip de silicio que detecta corrientes eléctricas cuando las crestas del dedo entran en contacto con él. Los sensores de deslizamiento no generan una calidad de imagen suficiente para la identificación «uno a muchos». En términos generales, la cantidad y la consistencia de las muestras biométricas necesarias dependen del tamaño de la base de datos en la que se deba realizar la búsqueda.
La captura de imágenes faciales se realiza mediante teléfonos móviles, cámaras réflex digitales de consumo, cámaras de bolsillo y cámaras web. Las imágenes faciales digitales suelen requerir una resolución interocular de unos 60 píxeles para la comparación uno a uno y de 90 píxeles para una comparación uno a varios más precisa. El factor más crítico y complejo que afecta al rendimiento de los sistemas de comparación facial es la consistencia: lograr que la postura, el ángulo de la cabeza y la expresión facial del sujeto sean consistentes, así como el brillo, el contraste, la nitidez y el desorden del fondo de la imagen completa.
El escaneo del iris también se ha beneficiado de mejoras espectaculares en los sensores. La comparación del iris se diferencia de la facial en que requiere una imagen infrarroja del iris para optimizar el contraste de la imagen y facilitar así el análisis automático. Cuanto mayor sea la capacidad de capturar una imagen puramente infrarroja (con una «contaminación» mínima de luz visible), mejor será el rendimiento de la comparación. Por este motivo, todavía no se utilizan cámaras comerciales para la captura de imágenes del iris, sino que se requiere una cámara especial; el sistema debe iluminar el iris con luz infrarroja y, a continuación, filtrar las demás longitudes de onda.
Sus capacidades de audio y su omnipresencia convierten a los smartphones en un medio especialmente viable para implementar la biometría de voz a gran escala con fines de verificación individual. El reconocimiento de voz se ve afectado por los mismos retos que la biometría facial, ya que el entorno de captura puede ser impredecible e inconsistente; al igual que ocurre con las imágenes faciales, el ruido de fondo puede interferir en el proceso de captura y comparación.
