Os algoritmos de detecção de ataques de apresentação facial (PAD) da Awareobtiveram a melhor classificação entre 82 sistemas testados no recém-introduzido teste NIST Face Analysis Technology Evaluation (FATE) - NIST IR 8491.
BURLINGTON, MASS. - 11 de outubro de 2023 - Aware, Inc. (NASDAQ: AWRE) continua a se basear em sua história de 30 anos de inovação, ampla liderança em IP e biometria e seu compromisso de oferecer aos clientes o mais alto nível de tecnologia com algoritmos precisos, não tendenciosos e rápidos, conforme evidenciado por seu desempenho na Avaliação de Tecnologia de Análise Face (FATE) independente do National Institute for Standards and Technology (NIST). Os resultados independentes do NIST mostram que Aware liveness líder em tecnologia de detecção de ataques de apresentação e, ao mesmo tempo, afirma a posição de liderança da Awarena otimização da paridade demográfica.
De acordo com o NIST, o FATE "avaliou a capacidade dos algoritmos baseados em software (somente software, sem dependência de hardware) de detectar a presença de ataques de apresentação em imagens convencionais 2D estáticas e de vídeo de rostos humanos. O relatório pesquisou a compensação entre as taxas de alarme falso em imagens legítimas sem ataque e as taxas de detecção em imagens de vários instrumentos de ataque de apresentação (PAIs)." De acordo com o Teste do Fornecedor de Reconhecimento Face (FRVT) do NIST, os resultados do teste do NIST FATE provavelmente se tornarão o padrão confiável em nível global. Isso trará um padrão muito necessário para a avaliação comparativa com base na norma ISO 30107 (que também é chamada de "anti-spoofing" ou "liveness detection" para as soluções destinadas a resolver o problema de detecção de ataques de apresentação (PAD)).
Conforme declarado no relatório: "Os resultados do teste quantificaram a precisão de algoritmos de PAD facial passivos e baseados em software aplicados a imagens de diferentes PAIs... O FATE PAD tinha duas tarefas separadas que avaliavam algoritmos com capacidade de detectar 1) ataques de falsificação de identidade e 2) ataques de evasão... Todos os algoritmos implementaram a tarefa de detecção de falsificação de identidade, e 27 desses algoritmos também implementaram a tarefa de detecção de evasão... O conjunto de dados de avaliação continha imagens (principalmente fotos) de aproximadamente 20.000 tentativas de ataques de apresentação e 21.000 apresentações autênticas, que incluíam 9 categorias de ataques de apresentação."
Aware alcançou a posição nº 1 em segurança para detecção de falsificação de identidade e evasão para o PA TIPO 4.
O NIST não divulgou todos os PAIs usados na avaliação para incentivar a ampla eficácia do PAD e para desencorajar o ajuste a ataques específicos. O NIST explicou a lógica por trás da escolha de não divulgar o método de avaliação porque ele "reflete a realidade operacional de que os atacantes não anunciam seus métodos". As métricas de detecção para cada PAI são relatadas, mas a maioria não tem descrição do PAI. "Os PAs usados para avaliar a detecção de falsificação de identidade também foram usados para testar a detecção de evasão (por definição, a falsificação de identidade também é uma forma de evasão)."
Embora precisão e a conveniência sejam importantes para uma solução de PAD, elas não são suficientes. Aware velocidade e imparcialidade são igualmente essenciais e Aware teve um desempenho excepcional. A eliminação de preconceitos raciais, de gênero e outros para atingir a equilíbrio demográfico ideal tem sido o foco da Aware há anos, tanto no reconhecimento facial quanto na detecção de ataques de apresentação. Os resultados mostram que Aware continua a liderar nessa área.
"Aware aplaude o NIST pelo rigor e pela liderança de pensamento demonstrados na elaboração dessa avaliação", diz o Dr. Mohamed Lazzouni, diretor de tecnologia da Aware. "Aware acredita firmemente na construção de sistemas em sintonia com as condições operacionais que encontramos em nossas vidas diárias. Por isso, é fundamental oferecer uma experiência ideal para equilibrar segurança e conveniência. É por isso que Aware participou de tarefas de personificação e evasão e teve um desempenho excepcional em ambas."
Aware continua demonstrando que o uso da aprendizagem profunda e de estratégias de fusão sofisticadas são blocos de construção essenciais para os sistemas de inteligência artificialIA) biométrica, a fim de aprimorar os algoritmos atuais e criar os de próxima geração. Os principais algoritmos da Aware, bem como os sistemas criados com base neles, usam reconhecimento facial e detecção de ataques de apresentação implantados em todo o mundo. Aware aproveitou os cenários operacionais para ensinar os algoritmos IA a continuar melhorando o desempenho e se adaptando às ameaças emergentes. Aware faz isso sem comprometer a experiência do cliente ou Equidade.
"O desempenho daAwarenão teria sido possível sem o apoio contínuo de nossos clientes", continua Lazzouni. "Eles forneceram um feedback inestimável ao longo dos anos e nos ajudaram a tornar Aware um dos principais sistemas de PAD do mercado. Continuaremos a demonstrar que o uso de aprendizagem profunda e estratégias de fusão sofisticadas são blocos de construção essenciais para sistemas biométricos IA para avançar os algoritmos atuais e criar os de próxima geração."
Aware continua a desenvolver seu compromisso de fornecer aos clientes o mais alto nível de tecnologia, com algoritmos precisos, não tendenciosos e rápidos, empacotados em sistemas completos que são facilmente configuráveis para equilibrar entre baixo atrito e alta segurança, podem ser facilmente integrados usando modelos de implantação flexíveis e têm tempos de aceleração rápidos com plataformas com pouco ou nenhum código.
Para obter mais informações sobre o relatório e os resultados do NIST FATE, ou para saber mais sobre os sistemas de detecção de ataques por apresentação da Aware, entre em contato com a Aware hoje mesmo.
Sobre a Aware
Aware é uma empresa global Autenticação que valida e protege identidades usando biometria adaptativa de ponta. As ofertas da Awareabordam os desafios crescentes que as empresas governamentais e comerciais face para conhecer, autenticar e proteger indivíduos por meio de experiências de usuário sem atrito e altamente seguras. Comemorando agora o 30º aniversário da empresa como líder em biometria, os algoritmos da Awaresão baseados em diversos conjuntos de dados de todo o mundo e podem ser adaptados às necessidades exclusivas de segurança de seus clientes. A empresa permite que os usuários tenham controle sobre suas identidades por meio de recursos claros e fáceis de inclusão e exclusão, ajudando-os a se sentirem seguros e melhorando suas vidas. Aware é uma empresa de capital aberto (NASDAQ: AWRE) com sede em Burlington, Massachusetts. Para saber mais, acesseaware ou siga Aware no Twitter @AwareBiometrics.
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