Os algoritmos de detecção de ataques por apresentação facial (PAD) da Aware alcançaram a primeira posição entre os 82 sistemas testados no recém-lançado teste de Avaliação de Tecnologia de Análise Facial (FATE) do NIST – NIST IR 8491.
BURLINGTON, MASS. – 11 de outubro de 2023 – A Aware, Inc. (NASDAQ: AWRE) continua a se basear em seus 30 anos de história de inovação, amplo portfólio de propriedade intelectual e liderança em biometria, além de seu compromisso em oferecer aos clientes o mais alto nível de tecnologia com algoritmos precisos, imparciais e rápidos, conforme comprovado por seu desempenho na Avaliação Independente de Tecnologia de Análise Facial (FATE). Os resultados independentes do NIST mostram a Aware como líder em tecnologia de detecção de ataques de apresentação e verificação de vida, ao mesmo tempo em que confirmam a posição de liderança da Aware na otimização da paridade demográfica.
De acordo com o NIST, o FATE “avaliou a capacidade de algoritmos baseados em software (apenas software, sem dependência de hardware) de detectar a presença de ataques de apresentação em imagens estáticas e de vídeo 2D convencionais de rostos humanos. O relatório analisou o equilíbrio entre as taxas de falsos alarmes em imagens legítimas não associadas a ataques e as taxas de detecção em imagens de diversos instrumentos de ataque de apresentação (PAIs).” Em consonância com o Teste de Fornecedores de Reconhecimento Facial (FRVT) do NIST, os resultados dos testes do NIST FATE provavelmente se tornarão o padrão de referência globalmente. Isso trará um padrão muito necessário para a avaliação comparativa com base na norma ISO 30107 (também chamada de “anti-spoofing” ou “liveness detection” para as soluções destinadas a resolver o problema da detecção de ataques de apresentação (PAD)).
Conforme declarado no relatório: "Os resultados do teste quantificaram a precisão de algoritmos de PAD facial passivos e baseados em software aplicados a imagens de diferentes PAIs... O FATE PAD tinha duas tarefas separadas que avaliavam algoritmos com capacidade de detectar 1) ataques de falsificação de identidade e 2) ataques de evasão... Todos os algoritmos implementaram a tarefa de detecção de falsificação de identidade, e 27 desses algoritmos também implementaram a tarefa de detecção de evasão... O conjunto de dados de avaliação continha imagens (principalmente fotos) de aproximadamente 20.000 tentativas de ataques de apresentação e 21.000 apresentações autênticas, que incluíam 9 categorias de ataques de apresentação."
A Aware alcançou a primeira posição em segurança tanto na detecção de suplantação de identidade quanto na detecção de evasão para o PA TIPO 4.
O NIST não divulgou todos os PAIs utilizados na avaliação para promover uma ampla eficácia do PAD e evitar o ajuste a ataques específicos. O NIST explicou a lógica por trás da decisão de não divulgar o método de avaliação, pois isso “reflete a realidade operacional de que os invasores não revelam seus métodos”. As métricas de detecção para cada PAI são relatadas, mas a maioria não vem acompanhada de uma descrição do PAI. “Os PAs utilizados para avaliar a detecção de falsificação de identidade também foram usados para testar a detecção de evasão (por definição, a falsificação de identidade também é uma forma de evasão).”
Embora precisão e a conveniência sejam importantes para uma solução de PAD, elas não são suficientes. Aware velocidade e imparcialidade são igualmente essenciais e Aware teve um desempenho excepcional. A eliminação de preconceitos raciais, de gênero e outros para atingir a equilíbrio demográfico ideal tem sido o foco da Aware há anos, tanto no reconhecimento facial quanto na detecção de ataques de apresentação. Os resultados mostram que Aware continua a liderar nessa área.
“A Aware parabeniza o NIST tanto pelo rigor quanto pela liderança inovadora demonstrados na concepção dessa avaliação”, afirma o Dr. Mohamed Lazzouni, diretor de tecnologia da Aware. “A Aware acredita firmemente na criação de sistemas em sintonia com as condições operacionais que encontramos em nosso dia a dia. Por isso, proporcionar uma experiência ideal que equilibre segurança e conveniência é fundamental. É por isso que a Aware participou tanto das tarefas de suplantação de identidade quanto das de evasão e teve um desempenho excepcional em ambas.”
A Aware continua a demonstrar que o uso do aprendizado profundo e de sofisticadas estratégias de fusão são elementos fundamentais para que os sistemas de inteligência artificial (IA) biométrica aprimorem os algoritmos atuais e desenvolvam os da próxima geração. Os algoritmos centrais da Aware, bem como os sistemas desenvolvidos a partir deles, utilizam reconhecimento facial e detecção de ataques de falsificação de identidade, implantados em todo o mundo. A Aware tem aproveitado os cenários operacionais para treinar os algoritmos baseados em IA, a fim de continuar a melhorar o desempenho e se adaptar às ameaças emergentes. A Aware faz isso sem comprometer a experiência do cliente nem a imparcialidade.
“O desempenho do Aware não teria sido possível sem o apoio contínuo de nossos clientes”, continua Lazzouni. “Eles nos forneceram feedback inestimável ao longo dos anos e nos ajudaram a tornar o Aware um dos principais sistemas de PAD do mercado. Continuaremos a demonstrar que o uso de aprendizado profundo e estratégias sofisticadas de fusão são elementos fundamentais para que os sistemas de IA biométrica aprimorem os algoritmos atuais e desenvolvam os da próxima geração.”
A Aware continua a reforçar seu compromisso de oferecer aos clientes o mais alto nível de tecnologia, com algoritmos precisos, imparciais e rápidos, integrados em sistemas completos que são facilmente configuráveis para encontrar o equilíbrio entre baixa fricção e alta segurança, podem ser facilmente integrados por meio de modelos de implantação flexíveis e apresentam rápidos tempos de implementação com plataformas low-code/no-code.
Para obter mais informações sobre o relatório e os resultados do estudo FATE do NIST, ou para saber mais sobre os sistemas de detecção de ataques de apresentação da Aware, entre em contato com a Aware hoje mesmo.
Sobre a Aware
A Aware é uma empresa global de autenticação que valida e protege identidades por meio de biometria adaptativa de ponta. As soluções da Aware atendem aos crescentes desafios que órgãos governamentais e empresas comerciais enfrentam para identificar, autenticar e proteger indivíduos por meio de experiências de usuário sem atritos e altamente seguras. Comemorando agora seu 30º aniversário como líder em biometria, os algoritmos da Aware são baseados em diversos conjuntos de dados de todo o mundo e podem ser adaptados às necessidades específicas de segurança de seus clientes. A empresa permite que os usuários tenham controle sobre suas identidades por meio de recursos claros e fáceis de ativação e desativação, ajudando-os a se sentirem seguros e melhorando suas vidas. A Aware é uma empresa de capital aberto (NASDAQ: AWRE) com sede em Burlington, Massachusetts. Para saber mais, acesse https://www.aware.com ou siga a Aware no Twitter @AwareBiometrics.
###