Los algoritmos de detección de ataques de presentación facial (PAD, por sus siglas en inglés) de Awareobtuvieron el primer puesto entre los 82 sistemas probados en la recién introducida prueba de evaluación de tecnología de análisis Rostro (FATE, por sus siglas en inglés) del NIST - NIST IR 8491.
BURLINGTON, MASS. - 11 de octubre de 2023 - Aware, Inc. (NASDAQ: AWRE) continúa construyendo sobre su historia de 30 años de innovación, amplio liderazgo en IP y biometría y su compromiso de ofrecer a los clientes el más alto nivel de tecnología con algoritmos precisos, no sesgados y rápidos, como lo demuestra su desempeño en la Evaluación Tecnológica de Análisis Rostro (FATE) independiente del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Los resultados independientes del NIST muestran a Aware como líder en tecnología de detección de ataques de presentación prueba de vida facial , al tiempo que afirman la posición de liderazgo de Awareen la optimización de la paridad demográfica.
Según el NIST, el FATE "evaluó la capacidad de los algoritmos basados en software (sólo software, sin dependencia del hardware) para detectar la presencia de ataques de presentación en imágenes convencionales 2D fijas y de vídeo de rostros humanos. El informe estudió el equilibrio entre las tasas de falsas alarmas en imágenes legítimas no atacantes y las tasas de detección en imágenes de diversos instrumentos de ataque de presentación (PAI)". En consonancia con el Rostro Recognition Vendor Test (FRVT) del NIST, es probable que los resultados de las pruebas de NIST FATE se conviertan en el estándar de confianza a nivel mundial. Esto aportará una norma muy necesaria en la evaluación comparativa basada en la norma ISO 30107 (que también se denomina "anti-spoofing" o "prueba de vida facial detecciónprueba de vida facial " para las soluciones destinadas a resolver el problema de la detección de ataques de presentación (PAD)).
Como se indica en el informe "Los resultados de la prueba cuantificaron la Precisión de los algoritmos Rostro PAD pasivos basados en software aplicados a imágenes de diferentes PAI... FATE PAD tenía dos tareas separadas que evaluaban algoritmos con capacidad para detectar 1) ataques de suplantación y 2) ataques de evasión... Todos los algoritmos implementaron la tarea de detección de suplantación de identidad, y 27 de esos algoritmos también implementaron la tarea de detección de evasión... el conjunto de datos de evaluación contenía imágenes (principalmente imágenes fijas) de aproximadamente 20.000 intentos de ataques de presentación y 21.000 presentaciones de buena fe, que incluían 9 categorías de ataques de presentación."
Aware consiguió el puesto nº 1 en Seguridad tanto en detección de suplantación como de evasión para el TIPO 4 PA.
El NIST no reveló todos los PAI utilizados en la evaluación para fomentar la eficacia general de los PAD y desalentar la adaptación a ataques específicos. El NIST explicó los motivos de la decisión de no revelar el método de evaluación porque "refleja la realidad operativa de que los atacantes no anuncian sus métodos". Se informa de las métricas de detección para cada PAI, pero en la mayoría de los casos no se describe el PAI. "Los PA utilizados para evaluar la detección de suplantación también se utilizaron para probar la detección de evasión (por definición, la suplantación también es una forma de evasión)."
Aunque la Precisión y la comodidad son importantes para una solución PAD, no son suficientes. La rapidez y Equidad son igualmente críticas y Aware obtuvo unos resultados excepcionales. La eliminación de los sesgos raciales, de género y de otro tipo para lograr una paridad demográfica óptima ha sido el objetivo de Awaredurante años, tanto en el reconocimiento de Rostro como en la detección de ataques de presentación. Los resultados muestran que Aware sigue a la cabeza en este ámbito.
"Aware aplaude al NIST tanto por el rigor como por el liderazgo intelectual demostrados en el diseño de esta evaluación", afirma el Dr. Mohamed Lazzouni, Director de Tecnología de Aware. "Aware cree firmemente en la construcción de sistemas en sintonía con las condiciones operativas que encontramos en nuestra vida cotidiana. Por ello, es fundamental ofrecer una experiencia óptima que equilibre la Seguridad y la comodidad. Por este motivo, Aware participó tanto en tareas de suplantación de identidad como de evasión y obtuvo unos resultados excepcionales en ambas."
Aware sigue demostrando que el uso del aprendizaje profundo y las estrategias de fusión sofisticadas son bloques de construcción críticos para los sistemas biométricos de inteligencia artificialIA) para avanzar en los algoritmos actuales y construir los de próxima generación. Los algoritmos centrales de Aware, así como los sistemas construidos sobre ellos, utilizan el reconocimiento facial y la detección de ataques de presentación desplegados en todo el mundo. Aware ha aprovechado los escenarios operativos para enseñar a los algoritmos IA a seguir mejorando el rendimiento y adaptarse a las amenazas emergentes. Aware lo hace sin comprometer la experiencia del cliente ni Equidad.
"El rendimiento deAwareno habría sido posible sin el apoyo continuo de nuestros clientes", prosigue Lazzouni. "Nos han proporcionado comentarios inestimables a lo largo de los años y nos han ayudado a convertir Aware en uno de los sistemas PAD líderes del mercado. Seguiremos demostrando que el uso del aprendizaje profundo y las estrategias de fusión sofisticadas son bloques de construcción críticos para los sistemas biométricos IA para avanzar en los algoritmos actuales y construir los de próxima generación."
Aware sigue afianzando su compromiso de ofrecer a los clientes tecnología del más alto nivel con algoritmos precisos, imparciales y rápidos empaquetados en sistemas completos que son fácilmente configurables para lograr un equilibrio entre baja fricción y alta Seguridad, pueden integrarse fácilmente utilizando modelos de despliegue flexibles y tienen tiempos de rampa de lanzamiento rápidos con plataformas de bajo código/sin código.
Para obtener más información sobre el informe FATE del NIST y sus resultados, o para saber más sobre los sistemas de detección de ataques de presentación de Aware, póngase en contacto con Aware hoy mismo.
Acerca de Aware
Aware es una empresa global Autenticación que valida y asegura identidades utilizando Biometría adaptativa de vanguardia. Las ofertas de Awareabordan los crecientes desafíos que las empresas gubernamentales y comerciales Rostro en conocer, autenticar y asegurar a los individuos a través de experiencias de usuario sin fricción y altamente seguras. Ahora que la empresa celebra su 30 aniversario como líder en Biometría, los algoritmos de Awarese basan en diversos conjuntos de datos de todo el mundo y pueden adaptarse a las necesidades únicas de Seguridad de sus clientes. La empresa permite a los usuarios tener control sobre sus identidades a través de funciones claras y sencillas de inclusión y exclusión voluntarias, ayudándoles a sentirse seguros y mejorando sus vidas. Aware es una empresa pública (NASDAQ: AWRE) con sede en Burlington, Massachusetts. Para más información, visiteaware o siga Aware en Twitter @AwareBiometrics.
###