Compactação WSQ de alto desempenho, certificada pelo FBI, de imagens de impressões digitais com compactação JPEG 2000 e transcodificação para imagens de 1000 ppi
Aware WSQ1000 é um SDK que fornece a implementação de mais alto desempenho do setor, certificada pelo FBI, do algoritmo de compactação WSQ para imagens de impressões digitais. O WSQ (Wavelet Scalar Quantization) é um padrão de compactação baseado em wavelet projetado e especificado pelo FBI para a compactação de imagens de impressões digitais em escala de cinza de alta resolução e 500 ppi. Aware WSQ1000 inclui a compactação JPEG 2000 para imagens de 1000 ppi e transcodificação eficiente entre WSQ e JPEG 2000.
Aware WSQ1000 foi a primeira implementação comercial do padrão de compactação de imagens de impressões digitais em escala de cinza. Suas origens remontam a 1994-1995, quando Aware participou de um fórum de padrões com agências do governo dos EUA e várias universidades americanas para desenvolver um algoritmo de compactação com perdas especificamente para dados de impressões digitais em escala de cinza. Foi adotada uma técnica baseada em wavelet, conhecida como Wavelet Scalar Quantization (WSQ).
Atualmente, a maioria dos sistemas de gerenciamento e matching de impressões digitais de grande porte e alto rendimento do mundo depende do Aware WSQ1000 para gerenciar a compactação e a descompactação de dados de imagens de dedos e palmas. Todas as imagens de dedos e palmas enviadas ao FBI são gerenciadas pelo Aware WSQ1000.
Recursos e funcionalidade
- Compactação e descompactação rápidas e confiáveis de dados críticos de imagens de impressões digitais
- Tecnologia desenvolvida, mantida e totalmente suportada pela Aware
- A API completa e com todos os recursos facilita a eficiência e a facilidade de uso
- Transcodificação eficiente de imagens JPEG 2000 de 1000 ppi para imagens WSQ de 500 ppi
- Suporte a todas as opções de compactação JPEG 2000 necessárias e inserção de comentários nos fluxos de código JPEG 2000 ou WSQ
- Controle preciso da taxa, permitindo a compactação em até 1% da taxa especificada, do tamanho do arquivo ou da taxa de bits (bits/pixel)
Desempenho em tempo de execução. Aware WSQ1000 é de 4 a 5 vezes mais rápido do que a maioria das outras implementações do WSQ que compartilham uma base de código comum
Resiliência a erros. Aware WSQ1000 foi exposto e processou mais imagens do que qualquer outra implementação do padrão. Ele não travará nem derrubará um sistema quando receber uma imagem fora de conformidade, truncada, muito grande ou com formato incomum.
Suporte e manutenção dedicados. Aware WSQ1000 é uma implementação comercial de alta qualidade, projetada e mantida por engenheiros de software profissionais explicitamente para ambientes de produção exigentes
Certificação contínua de compliance o FBI. Todas as imagens de dedos e palmas comprimidas com o Aware WSQ1000 contêm uma ID de codificador atribuída pelo FBI, que é específica para o sistema operacional e a revisão do software. Os testes de Compliance e a certificação são importantes porque o objetivo do padrão é garantir a perda mínima de dados dos detalhes das cristas de fricção. O padrão WSQ é de valor mínimo sem a garantia de compliance .
Suporte para imagens de 1000 ppi. O FBI publicou um padrão para a compactação e a formatação de imagens de impressões digitais e da palma da mão de 1000 ppi, chamado "Profile for 1000 ppi Fingerprint Compression". Esse padrão exige o uso do JPEG 2000 para compactação e formatação de imagens de impressões digitais de 1000 ppi. O WSQ continuará a ser usado para imagens de 500 ppi. Assim como o WSQ, o JPEG 2000 usa um algoritmo de compactação baseado em wavelet que tem um desempenho particularmente bom para imagens grandes. É um padrão ISO/IEC estabelecido e amplamente utilizado para aplicativos que envolvem imagens grandes, incluindo imagens médicas, arquivamento digital e cinema digital. Os padrões JPEG 2000 são complexos, com muitas configurações variáveis destinadas a ajudar a otimizar seu uso para diferentes aplicativos. O perfil de 1000 ppi do FBI inclui vários parâmetros de codificação obrigatórios para garantir a otimização do JPEG 2000 para Impressão digital. O IAFIS do FBI e a maioria dos sistemas AFIS antigos continuarão a exigir dados compactados WSQ de 500 ppi. Para permitir que Impressão digital de 1000 ppi seja usada em sistemas de 1000 ppi e 500 ppi, Aware WSQ1000 permite a transcodificação eficiente de imagens JPEG 2000 de 1000 ppi para imagens WSQ de 500 ppi.
Recursos do SDK
- API de linguagem C com todos os recursos
- Invólucros C#/.NET
- Programas de exemplo com código-fonte
- Suporte à interface nativa Java
- Suporte para:
- Microsoft Windows
- Suporte ao Linux
- Sun Solaris
- HP-UX
- IBM AIX
- Java
- Apple iOS e Android (WSQ Mobile)
As imagens de impressão digital e da palma da mão podem ser compactadas, descompactadas e transcodificadas entre WSQ e JP2.
QualityCheck™
O QualityCheck é uma biblioteca de software de pontuação de qualidade de imagem de impressão digital Avançada incluída nos SDKs SequenceCheck e Aware WSQ1000. O QualityCheck usa os algoritmos Avançada para avaliar se uma imagem de impressão digital é de qualidade suficiente para a matching biométrica. O QualityCheck implementa uma medida específica da qualidade da imagem do dedo que se baseia na continuidade do fluxo de cristas em todas as regiões de uma imagem do dedo e retorna informações com base nos seguintes fatores:
- Manchas na imagem devido a movimento, posicionamento inadequado dos dedos ou excesso de umidade
- Escurecimento da imagem devido ao excesso de pressão
- Leveza da imagem devido à pressão inadequada
- Sensor mal calibrado
- Imagem pequena
- Núcleo ou delta ausente
- Qualidade relativa em comparação com outras imagens
O QualityCheck gera uma pontuação geral entre 0 e 100 e fornece informações sobre as áreas da imagem que apresentam problemas. Essas áreas são retornadas a um aplicativo de software como matrizes de regiões de pixels ou como uma imagem codificada por cores do dedo, o que indica os problemas específicos com a imagem do dedo. Essa funcionalidade pode melhorar a capacidade de um operador de filtrar imagens ruins.
JPEG (15:1, zoom x4). Observe os artefatos de bloco.
WSQ (15:1, zoom x4). Sem artefatos de bloco.