Compresión WSQ de alto rendimiento certificada por el FBI de imágenes huella dactilar con compresión JPEG 2000 y transcodificación para imágenes de 1000 ppp
Aware WSQ1000 es un SDK que proporciona la implementación certificada por el FBI de mayor rendimiento de la industria del algoritmo de compresión WSQ para imágenes huella dactilar . WSQ (Wavelet Scalar Quantization) es un estándar de compresión basado en wavelets diseñado y especificado por el FBI para la compresión de imágenes huella dactilar actilar de alta resolución en escala de grises de 500 ppi. Aware WSQ1000 incluye compresión JPEG 2000 para imágenes de 1000 ppi y transcodificación eficiente entre WSQ y JPEG 2000.
Aware WSQ1000 fue la primera implementación comercial del estándar de compresión de imágenes huella dactilar en escala de grises. Sus orígenes se remontan a 1994-1995, cuando Aware participó en un foro de normalización con organismos gubernamentales y varias universidades estadounidenses para desarrollar un algoritmo de compresión con pérdidas específico para datos huella dactilar dactilar en escala de grises. Se adoptó una técnica basada en ondículas conocida como cuantificación escalar de ondículas (WSQ).
Hoy en día, la mayoría de los grandes sistemas de gestión de huella dactilar y Cotejo de alto rendimiento del mundo dependen de Aware WSQ1000 para gestionar la compresión y descompresión de datos de imágenes de dedos y palmas. Todas las imágenes de dedos y palmas enviadas al FBI son gestionadas por Aware WSQ1000.
Características y funciones
- Compresión y descompresión rápidas y fiables de datos de imagen huella dactilar críticos
- Tecnología desarrollada, mantenida y totalmente respaldada por Aware
- Una API completa y con todas las funciones facilita la eficacia y la facilidad de uso
- Transcodificación eficaz de imágenes JPEG 2000 de 1000 ppp a imágenes WSQ de 500 ppp
- Compatibilidad con todas las opciones de compresión JPEG 2000 necesarias e inserción de comentarios en las secuencias de código JPEG 2000 o WSQ
- Control preciso de la tasa, que permite comprimir con una precisión del 1% de la relación, el tamaño de archivo o la tasa de bits (bits/píxel) especificados.
Rendimiento en tiempo de ejecución. Aware WSQ1000 es entre 4 y 5 veces más rápido que la mayoría de las demás implementaciones de WSQ que comparten una base de código común.
Resistencia a los errores. Aware WSQ1000 ha sido expuesto y ha procesado más imágenes que cualquier otra implementación de la norma. No se bloqueará ni bloqueará el sistema cuando se le presente una imagen no conforme, truncada, muy grande o con un formato inusual.
Soporte y mantenimiento dedicados. Aware WSQ1000 es una implementación comercial de alta calidad diseñada y mantenida por ingenieros de software profesionales explícitamente para entornos de producción exigentes.
Certificación continua de Cumplimiento FBI. Todas las imágenes de dedos y palmas comprimidas con Aware WSQ1000 contienen un ID de codificador asignado por el FBI que es específico del sistema operativo y la revisión del software. Las pruebas y la certificación de Cumplimiento son importantes porque el propósito de la norma es garantizar una pérdida mínima de datos de los detalles de las crestas de fricción. La norma WSQ tiene un valor mínimo sin la garantía de Cumplimiento .
Soporte para imágenes de 1000 ppi. El FBI ha publicado un estándar para la compresión y el formateo de imágenes huella dactilar dactilar y palma de 1000 ppi, llamado "Profile for 1000 ppi huella dactilar Compression". Esta norma requiere el uso de JPEG 2000 para la compresión y el formateo de imágenes huella dactilar de 1000 ppi. WSQ seguirá utilizándose para las imágenes de 500 ppi. Al igual que WSQ, JPEG 2000 utiliza un algoritmo de compresión basado en ondículas que funciona especialmente bien con imágenes de gran tamaño. Se trata de una norma ISO/CEI consolidada y muy utilizada en aplicaciones con imágenes de gran tamaño, como las imágenes médicas, el archivado digital y el cine digital. Las normas JPEG 2000 son complejas, con muchos ajustes variables destinados a ayudar a optimizar su uso para diferentes aplicaciones. El perfil de 1000 ppi del FBI incluye varios parámetros de codificación obligatorios para garantizar la optimización de JPEG 2000 para huellas dactilares. El IAFIS del FBI y la mayoría de los sistemas AFIS heredados seguirán necesitando datos comprimidos WSQ de 500 ppi. Para que las huellas dactilares de 1000 ppi puedan utilizarse tanto en sistemas de 1000 ppi como de 500 ppi, Aware WSQ1000 permite una transcodificación eficaz de imágenes JPEG 2000 de 1000 ppi a imágenes WSQ de 500 ppi.
Características del SDK
- API en lenguaje C con todas las funciones
- Envoltorios C#/.NET
- Programas de ejemplo con código fuente
- Compatibilidad con la interfaz nativa de Java
- Soporte para:
- Microsoft Windows
- Soporte Linux
- Sun Solaris
- HP-UX
- IBM AIX
- Java
- Apple iOS y Android (WSQ Mobile)
Las imágenes de huella dactilar y palma pueden comprimirse, descomprimirse y transcodificarse entre WSQ y JP2.
QualityCheck™ (Control de calidad)
QualityCheck es una biblioteca avanzada de software de puntuación de la calidad de la imagen huella dactilar dactilar incluida en los SDK SequenceCheck y Aware WSQ1000. QualityCheck utiliza algoritmos avanzados para evaluar si una imagen huella dactilar actilar tiene la calidad suficiente para el Cotejo biométrico. QualityCheck implementa una medida específica de la calidad de la imagen dactilar que se basa en la continuidad del flujo de crestas en todas las regiones de una imagen dactilar, y devuelve información basada en los siguientes factores:
- Manchas en la imagen debidas al movimiento, a una colocación incorrecta de los dedos o a un exceso de humedad.
- Oscurecimiento de la imagen por exceso de presión
- Ligereza de la imagen debida a una presión inadecuada
- Sensor mal calibrado
- Imagen pequeña
- Falta núcleo o delta
- Calidad relativa en comparación con otras imágenes
QualityCheck genera una puntuación global entre 0 y 100, y proporciona información sobre las áreas de la imagen que presentan problemas. Estas áreas se devuelven a una aplicación de software como matrices de regiones de píxeles o como una imagen del dedo codificada por colores, que indica los problemas específicos de la imagen del dedo. Esta funcionalidad puede mejorar la capacidad de un operador para detectar imágenes defectuosas.
JPEG (15:1, zoom x4). Observe los artefactos de bloque.
WSQ (15:1, zoom x4). Sin artefactos de bloqueo.