Compresión WSQ de alto rendimiento y certificada por el FBI de imágenes de huellas dactilares, con compresión JPEG 2000 y transcodificación para imágenes de 1000 ppi.
Aware WSQ1000 es un SDK que ofrece la implementación del algoritmo de compresión WSQ para imágenes de huellas dactilares con el mayor rendimiento del sector y certificada por el FBI. WSQ (Wavelet Scalar Quantization) es un estándar de compresión basado en ondículas, diseñado y especificado por el FBI para la compresión de imágenes de huellas dactilares en escala de grises de alta resolución, a 500 ppi. Aware WSQ1000 incluye compresión JPEG 2000 para imágenes de 1000 ppi y una transcodificación eficiente entre WSQ y JPEG 2000.
Aware WSQ1000 fue la primera implementación comercial del estándar de compresión de imágenes de huellas dactilares en escala de grises. Sus orígenes se remontan a 1994-1995, cuando Aware participó en un foro de normalización junto con organismos gubernamentales estadounidenses y varias universidades de EE. UU. para desarrollar un algoritmo de compresión con pérdida específico para datos de huellas dactilares en escala de grises. Se adoptó una técnica basada en ondículas conocida como «cuantización escalar de ondículas» (WSQ).
En la actualidad, la mayoría de los grandes sistemas de gestión y comparación de huellas dactilares de alto rendimiento del mundo recurren al Aware WSQ1000 para gestionar la compresión y descompresión de los datos de imágenes de dedos y palmas. Todas las imágenes de dedos y palmas enviadas al FBI se gestionan mediante el Aware WSQ1000.
Características y funcionalidades
- Compresión y descompresión rápidas y fiables de datos críticos de imágenes de huellas dactilares
- Tecnología desarrollada, mantenida y con soporte técnico completo por parte de Aware
- Una API completa y con todas las funciones que facilita la eficiencia y la facilidad de uso
- Transcodificación eficiente de imágenes JPEG 2000 de 1000 ppi a imágenes WSQ de 500 ppi
- Compatibilidad con todas las opciones de compresión JPEG 2000 necesarias y con la inserción de comentarios en las secuencias de datos JPEG 2000 o WSQ
- Control preciso de la tasa, que permite una compresión con una precisión del 1 % respecto a la relación, el tamaño de archivo o la tasa de bits (bits/píxel) especificados.
Rendimiento en tiempo de ejecución. Aware WSQ1000 es entre 4 y 5 veces más rápido que la mayoría de las demás implementaciones de WSQ que comparten una base de código común.
Resistencia ante errores. El Aware WSQ1000 ha procesado más imágenes que cualquier otra implementación del estándar. No se bloqueará ni provocará la caída del sistema cuando se le presente una imagen que no cumpla con los requisitos, esté truncada, sea de gran tamaño o tenga un formato inusual.
Asistencia y mantenimiento especializados. Aware WSQ1000 es una solución comercial de alta calidad diseñada y mantenida por ingenieros de software profesionales, específicamente para entornos de producción exigentes.
Certificación continua de conformidad con el FBI. Todas las imágenes de dedos y palmas comprimidas con Aware WSQ1000 contienen un identificador de codificador asignado por el FBI, específico para el sistema operativo y la revisión del software. Las pruebas de conformidad y la certificación son importantes porque el objetivo de la norma es garantizar una pérdida mínima de datos relativos a los detalles de las crestas dactilares. La norma WSQ tiene un valor mínimo sin la garantía de conformidad.
Compatibilidad con imágenes de 1000 ppi. El FBI ha publicado una norma para la compresión y el formateo de imágenes de huellas dactilares y palmares de 1000 ppi, denominada «Perfil para la compresión de huellas dactilares a 1000 ppi». Esta norma exige el uso de JPEG 2000 para la compresión y el formateo de imágenes de huellas dactilares a 1000 ppi. Se seguirá utilizando WSQ para las imágenes a 500 ppi. Al igual que WSQ, JPEG 2000 utiliza un algoritmo de compresión basado en ondículas que ofrece un rendimiento especialmente bueno con imágenes de gran tamaño. Se trata de una norma ISO/IEC consolidada que se utiliza ampliamente en aplicaciones que implican imágenes de gran tamaño, como el diagnóstico por imagen, el archivo digital y el cine digital. Las normas JPEG 2000 son complejas y cuentan con numerosos ajustes variables destinados a optimizar su uso en diferentes aplicaciones. El perfil de 1000 ppi del FBI incluye varios parámetros de codificación obligatorios para garantizar la optimización de JPEG 2000 para huellas dactilares. El sistema IAFIS del FBI y la mayoría de los sistemas AFIS heredados seguirán requiriendo datos comprimidos en formato WSQ a 500 ppi. Con el fin de permitir que las huellas dactilares de 1000 ppi se puedan utilizar tanto en sistemas de 1000 ppi como de 500 ppi, Aware WSQ1000 permite una transcodificación eficiente de imágenes JPEG 2000 de 1000 ppi a imágenes WSQ de 500 ppi.
Características del SDK
- API de lenguaje C con todas las funciones
- Envoltorios de C#/.NET
- Programas de ejemplo con código fuente
- Compatibilidad con la Interfaz Nativa de Java
- Asistencia para:
- Microsoft Windows
- Soporte técnico para Linux
- Sun Solaris
- HP-UX
- IBM AIX
- Java
- Apple iOS y Android (WSQ Mobile)
Las imágenes de huellas dactilares y de la palma de la mano se pueden comprimir, descomprimir y transcodificar entre los formatos WSQ y JP2.
QualityCheck™
QualityCheck es una biblioteca de software avanzada para la evaluación de la calidad de las imágenes de huellas dactilares, incluida en los SDK de SequenceCheck y Aware WSQ1000. QualityCheck utiliza algoritmos avanzados para evaluar si una imagen de huella dactilar tiene la calidad suficiente para la comparación biométrica. QualityCheck aplica un indicador específico de la calidad de la imagen de la huella dactilar basado en la continuidad del trazado de las crestas en todas las regiones de la imagen, y proporciona información basada en los siguientes factores:
- Las manchas en la imagen se deben al movimiento, a una colocación incorrecta de los dedos o a un exceso de humedad
- Oscurecimiento de la imagen debido a un exceso de presión
- Imagen poco nítida debido a una presión insuficiente
- Sensor mal calibrado
- Imagen pequeña
- Falta el núcleo o el delta
- Calidad relativa en comparación con otras imágenes
QualityCheck genera una puntuación global comprendida entre 0 y 100 y proporciona información sobre las zonas de la imagen que presentan problemas. Estas zonas se envían a una aplicación de software en forma de matrices de regiones de píxeles o como una imagen del dedo codificada por colores, que indica los problemas específicos de la imagen del dedo. Esta funcionalidad puede mejorar la capacidad del operador para detectar imágenes defectuosas.
JPEG (15:1, zoom x4). Fíjate en los artefactos del bloque.
WSQ (15:1, zoom x4). Sin artefactos de pixelación.