A autenticação biométrica, ao contrário das senhas ou da autenticação baseada em tokens, utiliza características biológicas únicas para verificar a identidade de uma pessoa. É mais difícil de ser falsificada e, em geral, mais prática para os usuários, já que eles não precisam se lembrar de senhas nem carregar um token físico que pode ser facilmente perdido ou roubado. O meio de autenticação faz parte da própria pessoa.
O reconhecimento de voz (também chamado de reconhecimento de locutor ou autenticação por voz) utiliza análises da voz de uma pessoa para verificar sua identidade. As vias aéreas e as cavidades dos tecidos moles, bem como a forma e o movimento da boca e da mandíbula, influenciam os padrões de voz, criando uma “impressão de voz” única.
O reconhecimento de locutor é um tipo de tecnologia de reconhecimento de voz. No entanto, não é o mesmo que o reconhecimento de fala, que é a tecnologia utilizada em aplicativos de conversão de fala em texto e em assistentes virtuais como a Siri ou a Alexa. O reconhecimento de fala consegue interpretar a linguagem verbal, mas não consegue verificar a identidade do locutor com base em seus atributos vocais únicos; a biometria de voz, por outro lado, consegue.
Métodos de reconhecimento de locutor
Existem duas abordagens principais para a autenticação por voz:
- Independente do texto: a autenticação por voz é realizada por meio de qualquer senha falada ou outro conteúdo de fala.
- Dependente de texto: As mesmas frases-senha são utilizadas tanto no registro quanto na verificação. Isso significa que o locutor não pode dizer qualquer coisa que desejar para se autenticar, mas será solicitado a pronunciar uma frase pré-determinada. Na autenticação de voz dependente de texto estática, a mesma frase-senha é utilizada em todas as verificações. Na autenticação de voz dependente de texto dinâmica, uma frase-senha aleatória, como uma sequência numérica, é gerada para o usuário. Esse conteúdo também deve ser registrado.
Inscrição e verificação
É necessário capturar e registrar uma amostra biométrica de voz por meio de um microfone para criar um modelo de referência que servirá de base para comparação com amostras em futuras tentativas de autenticação. Em seguida, são analisadas características vocais únicas, tais como:
- Duração
- Intensidade
- Dinâmica
- Apresentação
Casos de uso da autenticação por voz
O principal caso de uso da autenticação por voz é a autenticação em dispositivos móveis sem o uso das mãos. Essa tecnologia é ideal para celulares ou outros ambientes em que o reconhecimento facial, o reconhecimento de impressão digital e outras formas de autenticação biométrica são pouco práticos, como, por exemplo, em automóveis.
A autenticação por voz também é útil para dispositivos de reconhecimento de fala, como o Google Home ou a Alexa, da Amazon. Os assistentes virtuais são cada vez mais utilizados para fazer pedidos e realizar outras funções que normalmente exigem algum tipo de autenticação.
O reconhecimento de voz também pode servir como meio de autenticação durante chamadas de atendimento ao cliente. Os usuários podem achar isso mais prático e seguro do que fornecer informações pessoais, como o número da carteira de habilitação ou do cartão de crédito, para verificação de identidade.
Vantagens e desvantagens
O reconhecimento de voz apresenta várias vantagens importantes em relação a outras formas de autenticação de identidade:
- Amplamente acessível para autenticação em celulares, já que todos os aparelhos possuem microfones.
- É uma solução econômica para integração em outros dispositivos, como automóveis e eletrodomésticos.
- Prático e familiar para a maioria dos usuários.
- Sem contato e, portanto, menos invasivo e mais higiênico.
- Útil para casos de uso envolvendo telefones, como atendimento ao cliente
Algumas desvantagens do reconhecimento de voz incluem o seguinte:
- Não é tão preciso quanto outras modalidades biométricas (por exemplo, o reconhecimento facial).
- Requer liveness detection para verificar se uma amostra é de um orador ao vivo e não de uma gravação.
- O ruído de fundo pode afetar a qualidade da amostra e, por sua vez, o desempenho da correspondência.
- Não é ideal para todos os ambientes (por exemplo, locais barulhentos ou espaços públicos).
