Autenticação biométrica, ao contrário das senhas ou da Autenticação baseada em tokens, usa características biológicas exclusivas para verificar a Identidade de um indivíduo. É mais difícil de falsificar e geralmente mais conveniente para os usuários, pois eles não precisam se lembrar de senhas ou carregar um token físico que pode ser facilmente perdido ou roubado. O autenticador é parte do indivíduo.
O reconhecimento de voz (também chamado de reconhecimento de alto-falante ouAutenticação voz ) aplica análises da voz de uma pessoa para verificar sua Identidade. As vias aéreas e as cavidades dos tecidos moles, bem como a forma e o movimento da boca e da mandíbula, influenciam os padrões de voz para criar uma "impressão vocal" exclusiva.
O reconhecimento de alto-falante é um tipo de tecnologia de reconhecimento de voz . No entanto, não é o mesmo que reconhecimento de fala, que é a tecnologia usada em aplicativos de fala para texto e assistentes virtuais como Siri ou Alexa. O reconhecimento de fala pode dar sentido à linguagem verbal, mas não pode verificar a Identidade do locutor com base em seus atributos vocais exclusivos; a biometria de voz pode.
Métodos de reconhecimento de alto-falante
Há duas abordagens principais para aAutenticação voz :
- Independente de texto:Autenticação voz é realizada usando qualquer frase secreta falada ou outro conteúdo de fala.
- Dependente de texto: As mesmas frases-senha são usadas no Cadastro e para verificação. Isso significa que um locutor não pode dizer nada que gostaria de autenticar, mas será solicitado a falar uma frase predeterminada. NaAutenticação de voz dependente de texto estático, a mesma frase secreta é usada para cada verificação. NaAutenticação de voz dinâmica dependente de texto, uma frase secreta aleatória, como uma sequência de números, é gerada para o usuário. Esse conteúdo também deve ser registrado.
Cadastro e verificação
Uma amostra biométrica voz deve ser capturada e registrada usando um microfone para criar um modelo de referência a ser comparado com amostras para futuras tentativas Autenticação . Em seguida, são analisadas qualidades vocais exclusivas, como :
- Duração
- Intensidade
- Dinâmica
- Pitch
voz Casos de uso deAutenticação
O principal caso de uso da voz Autenticaçãoé a Autenticação móvel sem o uso das mãos. Isso é ideal para telefones celulares ou outras configurações em que o reconhecimento facial, o reconhecimento de impressões digitais e outras formas de Autenticação biométrica são inconvenientes, como em automóveis.
Autenticação voz também é útil para dispositivos de reconhecimento de voz, como o Google Home ou o Alexa da Amazon. Os assistentes virtuais são cada vez mais usados para fazer pedidos e executar outras funções que normalmente exigem alguma forma de Autenticação.
O reconhecimento de voz também pode funcionar como um autenticador durante as chamadas de suporte ao cliente. Os usuários podem achar isso mais conveniente e seguro do que compartilhar informações pessoais, como o número da carteira de motorista ou do cartão de crédito, para a verificação Identidade .
Vantagens e desvantagens
O reconhecimento de voz tem várias vantagens importantes em relação a outras formas de Identidade Autenticação:
- Amplamente acessível para Autenticação em telefones celulares, já que todos os telefones têm microfones.
- Econômico para integração em outros dispositivos, como automóveis e eletrodomésticos.
- Conveniente e familiar para a maioria dos usuários.
- Sem contato e, portanto, menos invasivo e mais higiênico.
- Útil para casos de uso baseados em telefone, como atendimento ao cliente
Algumas desvantagens do reconhecimento de voz incluem o seguinte:
- Não é tão preciso quanto outras modalidades biométricas (por exemplo, reconhecimento facial).
- Requer detecção de liveness para verificar se uma amostra é de um alto-falante ao vivo e não de uma gravação.
- O ruído de fundo pode afetar a qualidade da amostra e, por sua vez, o desempenho matching .
- Não é ideal para todos os ambientes (por exemplo, espaços públicos ou barulhentos).
