Historia del uso
Los organismos Sector de Seguridad Pública Pública utilizaron por primera vez el reconocimiento de huella dactilar para la identificación de delincuentes a finales del siglo XIX. El primer caso registrado se produjo en Argentina, donde un agente de policía utilizó una huella dactilar dactilar latente para resolver la investigación de un doble homicidio en 1892.
Las agencias Sector de Seguridad Pública de EE.UU. empezaron a documentar formalmente las huellas dactilares poco después, a principios del siglo XX, utilizando la singularidad de las huellas dactilares como herramienta forense. En 1945, la Oficina Federal de Investigación de EE.UU. había procesado 100 millones de tarjetas huella dactilar . Esta cifra se duplicó en la década de 1980, lo que impulsó el desarrollo de una biblioteca digital de muestras de huella dactilar dactilares denominada Sistema Automatizado de Identificación de huella dactilar actilares (AFIS).
Aware empezó a colaborar con el AFIS en 1993, cuando ayudó al FBI y al Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) a desarrollar el algoritmo de compresión de imágenes WSQ, que facilitaba el almacenamiento de muestras fotográficas de huella dactilar actilar de alta calidad. Este fue el primer esfuerzo de digitalización de huella dactilar dactilar a gran escala.
En 1999, el FBI y el NIST también habían desarrollado normas de interoperabilidad para que las muestras de huella dactilar pudieran compartirse entre organismos federales y estatales y locales Sector de Seguridad Pública . Las tragedias del 11-S extendieron el uso de Biometría a la gestión de fronteras, la inmigración y las operaciones militares.
En la actualidad, más de 18.000 socios locales, estatales, tribales, federales e internacionales presentan solicitudes al Sistema Automatizado Integrado de Identificación huella dactilar (IAFIS) del FBI.
¿Cómo se ha ampliado el papel del reconocimiento de huella dactilar ?
El reconocimiento de huella dactilar se utiliza ahora en muchas aplicaciones más allá Sector de Seguridad Pública. Entre ellas se incluyen:
- Autenticación móvil: Los usuarios verifican su Identidad mediante el escaneo de huella dactilar para acceder a un dispositivo o aplicación móvil.
- Sistemas de Identidad civil: Los gobiernos utilizan el reconocimiento de huella dactilar para verificar las identidades civiles en votaciones, desembolsos de prestaciones y Seguridad fronteriza.
- Control de acceso físico: Los empresarios y las empresas utilizan las huellas dactilares para controlar el tiempo y la asistencia y para gestionar el acceso a las instalaciones .
- Onboarding: Las organizaciones utilizan el reconocimiento de huella dactilar para la identificación de posibles clientes y empleados con el fin de evitar Fraude.
- Gestión deIdentidad : Las organizaciones utilizan el reconocimiento de huella dactilar para evitar identidades duplicadas o falsas.
¿Qué son los algoritmos de huella dactilar ?
Las imágenes de huella dactilar se obtienen de individuos en escala de grises, idealmente con una resolución de 500 ppp o superior. Las "plantillas" de huella dactilar se generan a partir de las características de la imagen, incluida la ubicación y dirección de los extremos de las crestas y las bifurcaciones.
huella dactilar Cotejo algoritmos Cotejo comparan las características de la plantilla original con las de la plantilla de la muestra recién recogida. Las imágenes huella dactilar se archivan y se utilizan para generar nuevas plantillas en caso de que se actualicen los algoritmos de generación de plantillas y Cotejo .
Un registro huella dactilar puede incluir datos de un dedo o de los diez. Los sistemas penales pueden incluir datos adicionales, como imágenes de los dedos enrollados (rollos), y también de las palmas de las manos. El uso de más dedos mejora la Precisión del cotejo, ya que se comparan más datos. Todas las muestras de huella dactilar (tanto la plantilla original como las muestras para la comparación) deben capturarse con la máxima calidad para mejorar el rendimiento Cotejo .
