Según Forbes, «la pandemia de la COVID-19 provocó las tasas de desempleo más altas desde la Gran Depresión, lo que supuso una oportunidad ideal para que los estafadores se apropiaran de las prestaciones por desempleo de los estadounidenses»; este acto de apropiarse de las prestaciones por desempleo de otra persona se conoce como «estafa de desempleo» (o «fraude de identidad en materia de desempleo»). Por lo general, esto ocurre cuando los delincuentes utilizan los datos de otra persona para recibir ilegalmente prestaciones por desempleo. Con acceso a información personal sustraída, pueden crear (u obtener acceso a) una cuenta de desempleo y apropiarse del pago de la prestación al que tiene derecho el solicitante; y dado que las oficinas de desempleo están pasando a modelos virtuales o de cita previa a raíz de la pandemia, el fenómeno de las estafas de desempleo no hace más que generalizarse.
Con el alarmante aumento de las estafas relacionadas con el desempleo en Estados Unidos, ahora es más importante que nunca que los estados o las entidades gubernamentales adopten medidas eficaces contra el fraude. Estas prácticas amenazan la integridad de los programas de prestaciones financiados por el Estado si no se establecen los protocolos adecuados en el momento de la inscripción, como, por ejemplo, un proceso de verificación. Si no se toman medidas para verificar la verdadera identidad del solicitante en el momento de su incorporación al programa, ¿quién puede garantizar que el solicitante sea realmente quien dice ser?
Afortunadamente, hay una solución: la biometría. Esto refuerza el proceso de registro. Imagina poder simplemente cotejar una selfie con liveness detection un documento de identidad oficial. Pues bien, con la verificación biométrica, eso es posible; y con la autenticación biométrica, se va un paso más allá.
En esta entrada del blog, analizaremos cómo la tecnología biométrica puede ayudar a prevenir las estafas relacionadas con el desempleo y a garantizar la seguridad de tu organización.
1. El problema de los métodos de autenticación tradicionales
La razón por la que los métodos de autenticación tradicionales, como los nombres de usuario y las contraseñas, son vulnerables al fraude es que pueden ser robados o compartidos fácilmente. De hecho, en el caso de las estafas relacionadas con el desempleo, los estafadores suelen poder acceder a varias cuentas con las mismas credenciales de inicio de sesión.
No es ningún secreto que, en el mundo actual, la mayoría de las personas se han visto afectadas por la «fatiga de las contraseñas», debido únicamente al gran número de herramientas, aplicaciones y dispositivos que requieren una contraseña única, lo que acaba provocando que se utilicen contraseñas repetidas en múltiples sistemas. Sin embargo, pensemos en una herramientacomo Knomi®(nuestra plataforma móvil de autenticación biométrica), que permite una autenticación multifactorial sin contraseñas mediante el reconocimiento biométrico facial y de voz, así como liveness detection.
2. Las ventajas de la verificación y la autenticación biométricas
En materia de seguridad, la primera línea de defensa es la verificación: asegurarse de que la persona que solicita el acceso está vinculada a los datos correspondientes. La autenticación es el siguiente paso, que confirma que la persona es realmente quien dice ser (mediante la autenticación por huella dactilar, el reconocimiento facial, la autenticación por voz o el reconocimiento del iris). Estos dos pasos son fundamentales para mantener la integridad de cualquier proceso de seguridad.
Además, elimina la necesidad de utilizar contraseñas y reduce al mínimo los errores humanos (relacionados con la forma en que las personas almacenan contraseñas, códigos, etc.). Al utilizar tecnología biométrica, las organizaciones pueden estar seguras de que las personas que acceden a sus sistemas o programas son quienes dicen ser.
3. La biometría en la práctica
En los últimos años, las organizaciones a nivel estatal han comenzado a adoptar la tecnología biométrica para prevenir las estafas relacionadas con el desempleo. Por ejemplo, el estado de Colorado ha implantado recientemente tecnología de reconocimiento facial para verificar la identidad de las personas que solicitan prestaciones por desempleo. Del mismo modo, muchos bancos han comenzado a utilizar la autenticación facial y la identificación mediante huellas dactilares para prevenir el fraude en el acceso a las cuentas.
4. Medidas para prevenir las estafas relacionadas con el desempleo
A nivel personal, mantente alerta con los correos electrónicos que recibas y los sitios web que visites: nunca facilites información personal a una página web de la que no estés seguro. Sin embargo, en lo que respecta a los organismos de desempleo estatales o gestionados por el Gobierno, la introducción y el uso de la tecnología biométrica son clave para combatir las estafas relacionadas con el desempleo, y Aware está aquí para informarte sobre el proceso paso a paso; ya que, con 25 estados (a fecha de julio de 2021) que actualmente utilizan algún tipo de tecnología de reconocimiento facial para verificar las solicitudes de prestaciones por desempleo, el proceso no se está ralentizando.
Con estas potentes herramientas, los servicios de desempleo gestionados por el Estado o el gobierno pueden garantizar que la identidad personal de sus usuarios se mantenga a salvo desde el primer momento de la inscripción, al tiempo que permiten un fácil acceso a los servicios. Además, la tecnología biométrica puede ayudar a reducir los costes de tramitación, acortar los tiempos de espera de los usuarios y aumentar su satisfacción general. A largo plazo, la autenticación biométrica ofrece al usuario la tranquilidad de saber que su información personal está a salvo, mientras que la organización puede estar segura de que cuenta con las herramientas necesarias para evitar que se produzca cualquier tipo de estafa relacionada con el desempleo. Con todas estas ventajas, esta interesante forma de autenticación ofrece una solución viable para los estados que buscan mitigar con precisión el fraude de identidad en materia de desempleo.
