En el mundo del e-learning y las certificaciones en línea, que está experimentando un rápido crecimiento, las plataformas y los proveedores se enfrentan cada vez más a complejos retos relacionados con la identidad. A medida que estas vías de formación en línea se van generalizando, resulta fundamental garantizar la integridad y la autenticidad de la experiencia de aprendizaje.
En este artículo, analizamos en profundidad los retos a los que se enfrentan estas plataformas en materia de verificación de identidad y exploramos cómo las tecnologías de autenticación biométrica se están imponiendo como una solución eficaz a estos problemas. Además, abordamos los aspectos que las instituciones educativas deben tener en cuenta a la hora de elegir la mejor solución biométrica para optimizar la paridad demográfica.
La verificación de identidad en la formación en línea y las certificaciones online en la actualidad
Para las organizaciones del sector del aprendizaje electrónico y las certificaciones en línea que aún no han adoptado soluciones biométricas, los procesos de verificación de identidad se basan principalmente en métodos tradicionales (como contraseñas, preguntas de seguridad y verificación por SMS) o en soluciones tecnológicas más recientes, pero no biométricas (como la autenticación de dos factores, los tokens digitales y las sesiones de navegación seguras). Estos enfoques tienen como objetivo mantener la integridad de los entornos de aprendizaje y evaluación en línea, aunque a menudo se enfrentan a retos en materia de seguridad y comodidad para el usuario. Además, ninguno de estos métodos puede garantizar plenamente que la persona matriculada en un curso o que realiza un examen sea la que realmente está llevando a cabo la tarea a lo largo de todo el proceso. Ofrecen niveles de seguridad que pueden disuadir las trampas ocasionales y el acceso no autorizado, pero los suplantadores decididos suelen encontrar formas de eludir estas medidas.
Por el contrario, los métodos biométricos ofrecen una forma más directa y difícil de falsificar de verificar la identidad.
Retos relacionados con la identidad en la formación en línea y las certificaciones en línea
El quid de la cuestión radica en verificar la identidad de los alumnos en línea y garantizar que la persona matriculada en el curso o examen sea la misma que realiza las tareas del curso o completa el proceso de certificación. Los métodos de verificación tradicionales, como las contraseñas o las preguntas de seguridad, han demostrado ser insuficientes por varias razones, entre ellas:
Suplantación de identidad:
Existe una creciente preocupación por el hecho de que los estudiantes contraten a personas que se hacen pasar por ellos para completar cursos o realizar exámenes (lo que se conoce como «exámenes por poder») en su nombre, lo que pone en peligro la integridad de las certificaciones.
Compartir credenciales:
Los alumnos pueden compartir sus datos de acceso con otras personas, lo que permite que personas no autorizadas accedan a los materiales del curso o incluso realicen los exámenes.
Actividades fraudulentas:
El anonimato de las plataformas en línea puede facilitar diversas actividades fraudulentas, entre ellas la presentación de trabajos que no son obra del propio estudiante.
Falta de supervisión física:
Sin supervisión presencial, resulta complicado garantizar que la persona inscrita sea la que asiste al curso o realiza la prueba.
Estos retos plantean riesgos importantes para la credibilidad de las plataformas de aprendizaje electrónico y el valor de las certificaciones en línea, lo que hace necesario contar con mecanismos de verificación de identidad más sólidos.
El papel de la biometría a la hora de abordar los retos que plantea la verificación de la identidad
La biometría ofrece una solución sofisticada a estos retos mediante el uso de características biológicas únicas para verificar la identidad. Esta tecnología garantiza que la persona que accede al curso o realiza el examen sea, efectivamente, el alumno matriculado. A continuación se explica cómo las plataformas de e-learning y los proveedores de certificación en línea están aprovechando la tecnología biométrica:
Reconocimiento facial:
Los estudiantes solo tienen que enviar una fotografía o un vídeo utilizando su cámara web o su smartphone durante el proceso de matriculación, y un software de reconocimiento facial analiza estos datos para crear una plantilla biométrica que se utilizará en futuras verificaciones. Esta tecnología también permite verificar de forma continua la identidad del estudiante durante los exámenes, garantizando que el estudiante registrado sea el que aparece frente a la pantalla. Unos algoritmos avanzados pueden detectar cambios en el aspecto físico y señalar posibles suplantaciones de identidad.
Reconocimiento de voz:
En los casos en que la interacción por voz forme parte del proceso del curso o del examen, la captura de una huella de voz puede servir como identificador único, útil tanto para la verificación inicial como para la autenticación continua.
Reconocimiento de huellas dactilares:
Aunque es más habitual en entornos físicos, el reconocimiento de huellas dactilares también se está incorporando a los dispositivos digitales utilizados para la formación en línea. Este método garantiza un control estricto del acceso a los materiales del curso y a los exámenes.
Dinámica de pulsación de teclas:
Este método analiza la forma en que el usuario escribe, incluyendo el ritmo y la velocidad de escritura, para crear un perfil biométrico de comportamiento único. Resulta especialmente útil para la verificación continua a lo largo de un curso o un examen en línea.
Seguimiento ocular y reconocimiento del iris:
En entornos de exámenes de gran importancia se utilizan métodos avanzados, como el seguimiento ocular y el reconocimiento del iris, para garantizar que el examinando se mantenga concentrado en el examen y para verificar su identidad a través de los patrones únicos del iris.
¿Qué aspectos es importante tener en cuenta a la hora de implantar la biometría?
Es importante señalar que no todas las soluciones biométricas se diseñan de la misma manera. Entre las principales preocupaciones actuales se encuentran la privacidad, la seguridad y la precisión de estas tecnologías, especialmente en lo que respecta a su capacidad para identificar correctamente a personas de diferentes etnias, edades y géneros. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar los sistemas biométricos pueden estar sesgados en sí mismos, lo que da lugar a errores de identificación que podrían afectar de manera desproporcionada a determinados grupos. Para los proveedores, esto significa que es necesario el entrenamiento con conjuntos de datos diversos y una evaluación continua para mejorar estas tecnologías, con el fin de garantizar que cumplan su propósito de forma eficaz y justa. Para las instituciones educativas, significa elegir con prudencia a la hora de asociarse con un proveedor de servicios biométricos.
Entonces, ¿qué es importante tener en cuenta a la hora de elegir una solución biométrica? Algunas preguntas que conviene plantearse son:
- ¿Se han entrenado los algoritmos de la solución biométrica con conjuntos de datos diversos? Los algoritmos más eficaces alcanzan una precisión superior al 99 % en una amplia variedad de grupos demográficos, lo que contribuye a crear un sistema libre de sesgos.
- ¿Ofrece la solución biométrica varias modalidades, como el reconocimiento facial, de voz, del iris y de huellas dactilares? Es importante ofrecer varias opciones de modalidad para dar respuesta a las personas con diferentes necesidades de accesibilidad.
- ¿Ha sido evaluada la solución biométrica por una fuente fiable? Pruebas como la Evaluación de Tecnologías de Análisis Facial (FATE) del NIST pueden aportar información sobre el rendimiento de los algoritmos pasivos de detección de ataques de presentación (PAD) basados en software.
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