No es ningún secreto que, hoy en día, cada vez se almacena más información personal en Internet. Como es lógico, esto ha provocado un fuerte aumento de los ciberataques y los robos de identidad, especialmente en los sectores bancario y de tecnología financiera. Afortunadamente, existen medidas que puedes tomar para protegerte a ti mismo, a tu empresa o a tus clientes frente a estas amenazas. Una de ellas es liveness detection, un elemento fundamental de la biometría.
¿Qué es « Liveness Detection »?
A diferencia del reconocimiento facial (que verifica la coincidencia mediante un algoritmo, de forma muy similar al Face ID de tu smartphone), la «detección de vida» ( liveness detection ) confirma la presencia física y en vivo del usuario. En esta entrada del blog, analizaremos con más detalle qué es exactamente la «detección de vida» ( liveness detection ), cómo se utiliza en la biometría y su importancia en diversos sectores. En esencia, consiste en determinar si una muestra biométrica la proporciona una persona viva o una reproducción, y existen dos categorías:
Activo: Requiere que el usuario realice una acción que no se pueda imitar con una muestra falsa (por ejemplo, parpadear, sonreír o mover el dispositivo durante el proceso de captura para el reconocimiento facial).
Pasivo: No requiere ninguna intervención por parte del usuario, sino que utiliza algoritmos para analizar la imagen e identificar su contenido (incluidas máscaras, recortes, piel, textura, etc.). Esto se lleva a cabo en segundo plano, lo que hace que sea más difícil de eludir.
La tecnología biométrica se basa en gran medida en el concepto de «vivididad», es decir, en demostrar que la persona que se está identificando está físicamente presente y es auténtica. Sin embargo, con la tecnología avanzada actual, los estafadores pueden crear simulaciones convincentes de rostros humanos, lo que pone en peligro la seguridad de los sistemas biométricos. Para evitarlo, la biometría debe autenticar la singularidad en tiempo real, garantizando así la seguridad y la integridad del sistema.
Liveness detection Actúa como un detector de mentiras, detectando los intentos de engañar a los sistemas con rostros falsos (lo que se conoce como«detección de suplantación»), huellas dactilares o incluso voces en diversas aplicaciones, como la apertura de una nueva cuenta de banca móvil. Al utilizar liveness detection junto con la biometría, el software puede determinar si la muestra procede de un ser humano real o de un señuelo. Al confirmar que no se trata simplemente de alguien que intenta engañar al sistema, esta tecnología proporciona un valioso nivel de seguridad y garantiza que solo las personas reales con credenciales válidas puedan acceder a zonas seguras o a datos confidenciales.
La biometría en la práctica
Esta tecnología reviste especial importancia en sectores de alto riesgo, como la seguridad en el ámbito de la tecnología financiera, la sanidad y la defensa, donde la autenticación de la identidad es fundamental. En 2021 se produjeron avances increíbles en la tecnología biométrica certificada por el FBI con el desarrollo de escáneres de huellas dactilares móviles sin contacto. Estos dispositivos de última generación ofrecen a los desarrolladores la posibilidad de convertir teléfonos inteligentes comunes en herramientas biométricas precisas y fiables.
Por otra parte, empresas como Hertz (que fue la primera de su sector en utilizar la biometría) están utilizando la biometría facial para autenticar a los conductores de forma virtual, lo que les permite saltarse la cola y agilizar el proceso de alquiler de un coche. La revista «Harvard Business Review» informó de que plataformas como Drivy (un servicio de coche compartido), Sidehide (una aplicación de servicios hoteleros) e incluso Whole Foods han dado pasos hacia la utilización de la biometría para realizar los trámites de entrada y salida.
¿Y ahora qué?
Las soluciones que combinan la biometría con un sistema de verificación de identidad robusto ( liveness detection ) cumplirán la promesa de hacer que servicios como la banca móvil o los envíos online sean más cómodos y seguros. Productos como Knomi®ofrecen algoritmos avanzados de detección de ataques de presentación, que detectan la suplantación de identidad de la víctima y el ocultamiento de la identidad, entre otras características. Al mitigar estos riesgos, esta tecnología innovadora no solo fomenta la adopción generalizada de la tecnología biométrica por parte de los consumidores, sino que también protege a las entidades financieras de las repercusiones de las filtraciones de datos y las pérdidas económicas.
A medida que nos adentramos cada vez más en un mundo que depende en gran medida de las transacciones digitales y el almacenamiento de datos, y nuestra información personal se comparte entre múltiples dispositivos y sistemas, no se puede subestimar el valor de la autenticación de dos factores ( liveness detection ). Esta tecnología protege contra las amenazas de suplantación de identidad y ciberataques al exigir una autenticación en tiempo real por parte del usuario. Su naturaleza flexible la hace aplicable a una amplia gama de sectores y procesos, garantizando que los datos confidenciales se mantengan a salvo y protegidos. A medida que esta tecnología evoluciona, podemos esperar un futuro en el que nuestra seguridad personal y financiera sea más sólida que nunca, lo que garantizará un espacio más seguro en nuestro mundo cada vez más digital.
