El uso de la biometría en Sector de Seguridad Pública tiene una larga trayectoria. A principios del siglo XX, los agentes de policía comenzaron a utilizar las huellas dactilares como prueba para facilitar las investigaciones. Desde entonces, las tecnologías cada vez más sofisticadas han ampliado las posibilidades que ofrecen los datos biométricos Sector de Seguridad Pública para ayudar a construir un caso probatorio contra los sospechosos. A medida que las tecnologías biométricas siguen avanzando, Sector de Seguridad Pública las fuerzas del orden crean y se benefician de bases de datos que combinan el reconocimiento facial con los datos tradicionales de huellas dactilares y palmares para facilitar las investigaciones.
¿Cómo se utiliza el reconocimiento facial en Sector de Seguridad Pública?
La tecnología de reconocimiento facial (FRT) compara fotografías o vídeos de una persona con imágenes faciales de otras personas almacenadas en una base de datos. Estas tecnologías permiten a Sector de Seguridad Pública resolver los casos pendientes con mayor rapidez, ya que ofrecen la posibilidad de ayudar a rastrear las actividades y la ubicación de una persona.
Algunos ejemplos de casos de uso incluyen la comparación de:
- Desde la foto del sospechoso hasta las grabaciones de los cajeros automáticos a la hora de localizar a los estafadores
- Foto de un terrorista conocido o presunto en un vídeo de una cámara policial
- Fotografía de una víctima de secuestro tomada de las imágenes de las cámaras de seguridad de circuito cerrado
Aunque hablar con personas que puedan haber visto a un sospechoso o a una víctima sigue siendo muy útil, es bien sabido que los recuerdos de las personas son muy inconsistentes. La tecnología de reconocimiento facial complementa estos testimonios con pruebas de reconocimiento facial.
¿Cuál es la diferencia entre la detección de rostros y el reconocimiento facial?
La detección de rostros identifica la presencia de un rostro humano en un fotograma, una imagen o un vídeo. Por ejemplo, sería capaz de identificar si hay una persona en una fotografía de un bosque.
El reconocimiento facial compara la fotografía de una persona concreta con una imagen en la que aparece una persona, con el fin de identificar, en su caso, a dicha persona. Por ejemplo, podría comparar la fotografía del carné de conducir de una persona con la imagen de una persona en un bosque y, a continuación, indicar la probabilidad de que la persona del bosque sea la misma que la de la imagen del carné de conducir.
Dado que el reconocimiento facial es más preciso, las agencias de Sector de Seguridad Pública pueden utilizarlo de forma más eficaz a la hora de localizar a una persona concreta durante una investigación.
El reconocimiento facial incorpora medidas adicionales
Las tecnologías de detección de rostros utilizan la inteligencia artificial para identificar los rasgos generales que presenta un rostro humano. Por ejemplo, el software aprende a buscar en una imagen los ojos, la nariz y la boca en los lugares donde se espera que se encuentren en un rostro.
La tecnología de reconocimiento facial comienza con la detección del rostro y, a continuación, la complementa con mediciones del rostro de una persona para crear un identificador único para cada individuo. Algunos ejemplos de estas mediciones son la distancia entre:
- Ojo izquierdo y derecho
- Ojos y frente
- Ojos y nariz
- La frente y la boca
A continuación, el software agrupa todas estas características y las correlaciona para crear la «huella facial». Estas mediciones faciales permiten identificar con precisión a las personas.
Dado que el reconocimiento facial incorpora parámetros únicos, amplía el conjunto de datos Sector de Seguridad Pública que los organismos pueden utilizar para identificar a una persona de interés concreta y vincular las pruebas a ella.
Los casos de uso del reconocimiento facial se ajustan a las necesidades de « Sector de Seguridad Pública »
La detección facial permite que las tecnologías automaticen determinados procesos. Algunos ejemplos de cómo se utiliza la detección facial en el ámbito de la seguridad son:
- Conteo del número de personas en una tienda
- Contar el número de asistentes en el recinto de un evento
Aunque la detección de rostros puede utilizarse para contar el número de personas, no ofrece la precisión que requiere Sector de Seguridad Pública.
Algunos ejemplos de cómo Sector de Seguridad Pública puede utilizar la tecnología de reconocimiento facial son:
- Identificar a una persona de interés que está realizando una compra en una tienda
- Localizar a un posible sospechoso que intenta esconderse entre la multitud en el recinto de un evento
Dado que recopila, agrupa y analiza más información que la tecnología de detección facial, « Sector de Seguridad Pública » puede utilizar el reconocimiento facial de forma más eficaz y eficiente durante una investigación.
Gracias a la tecnología de reconocimiento facial, es posible que las agencias de « Sector de Seguridad Pública » puedan localizar más fácilmente a una persona concreta entre una multitud, incluso cuando esa persona intente pasar desapercibida.
¿Cuáles son las ventajas de la tecnología de reconocimiento facial en Sector de Seguridad Pública?
A medida que la tecnología de reconocimiento facial se vuelve más avanzada, las agencias de l Sector de Seguridad Pública e la adoptan cada vez más. En 2021, la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO) realizó una encuesta entre 42 agencias federales que cuentan con agentes de l Sector de Seguridad Pública e y concluyó lo siguiente:
- Tres organismos contaban con un sistema de reconocimiento facial
- 12 utilizó los sistemas de otras entidades, entre ellas la Oficina de Alcohol, Tabaco, Armas de Fuego y Explosivos (ATF), la Agencia Antidroga (DEA) y el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de EE. UU. (ICE)
- Five poseía un sistema y utilizaba el de otra entidad, entre las que se encontraban la Oficina Federal de Investigación (FBI), el Servicio Secreto y la Administración de Seguridad en el Transporte (TSA).
Además, la GAO constató que tres organismos utilizaron tecnologías de reconocimiento facial en imágenes del ataque al Capitolio de Estados Unidos del 6 de enero.
Plazos de investigación más cortos
En un mundo conectado, la tecnología de reconocimiento facial permite a las agencias de « Sector de Seguridad Pública » concluir las investigaciones con mayor rapidez. Ya sea utilizando una base de datos de delincuentes o comparando imágenes tomadas en lugares públicos, esta tecnología automatiza muchas tareas manuales para ayudar a identificar de forma más eficaz a posibles sospechosos o personas desaparecidas.
Resolver casos sin resolver
Algunos delincuentes eluden la « Sector de Seguridad Pública » durante años, lo que a menudo significa que, a medida que los sospechosos envejecen, resulta más difícil identificarlos. Dado que la tecnología de reconocimiento facial utiliza puntos de datos inmutables, puede ayudar a identificar a las personas incluso si cambian algunos rasgos, como el color del pelo. En 2017, el FBI utilizó la tecnología de reconocimiento facial para ayudar a identificar a un delincuente tras una búsqueda de 16 años.
Identificación rápida sobre el terreno
Con la tecnología de reconocimiento facial adecuada, Sector de Seguridad Pública puede reducir el tiempo que se tarda en comprobar la identidad de un sospechoso en las bases de datos estatales y federales. Con esta información, los agentes pueden determinar si la persona con la que están hablando podría:
- Tienen órdenes de detención pendientes
- Haber cometido un delito anteriormente
- Intento de utilizar una identidad falsa
Qué deben tener en cuenta las agencias de « Sector de Seguridad Pública » a la hora de elegir una tecnología de reconocimiento facial y utilizar un sistema de identificación biométrica
Aunque la tecnología de reconocimiento facial es útil, no todos los organismos Sector de Seguridad Pública pueden utilizarla ni los registros asociados a ella de la misma manera. Un sistema de identificación biométrica admite el reconocimiento de huellas dactilares, facial y del iris para facilitar la identificación biométrica. Un sistema de búsqueda biométrica permite comparar una muestra en vivo con numerosas plantillas biométricas existentes para encontrar el registro de una persona concreta y verificar su identidad. Un sistema de identificación biométrica adecuado ayuda a resolver delitos.
A la hora de buscar un sistema automatizado de identificación biométrica, las agencias de Sector de Seguridad Pública deberían tener en cuenta ciertas características para tomar la mejor decisión para sus necesidades.
Facilidad de uso de los registros
Sector de Seguridad Pública Los agentes recopilan los expedientes de investigación de diversas formas, y su sistema de identificación biométrica debería admitir fácilmente esos tipos de expedientes. Una agencia debería buscar una plataforma biométrica que incorpore:
- Interfaz del sistema Livescan: garantizar que el sistema de identificación se conecte con diversos proveedores para la transmisión de las huellas dactilares, las huellas palmares y las fotografías de cara registradas durante el proceso de fichaje.
- Importaciones EBTS: comprueba si el sistema de identificación cumple con los requisitos del FBI y el NIST para el EBTS y si puede importar registros EBTS desde todos los sistemas que cumplan con los requisitos del NIST.
Estas características ofrecen una flexibilidad que permite a las agencias de Sector de Seguridad Pública obtener un mayor rendimiento de la inversión.
Datos biométricos agregados y correlacionados
Cuantos más datos se introduzcan en una solución de identificación, mejor funcionará. A la hora de plantearse la adopción de una solución de tecnología de reconocimiento facial, las agencias de Sector de Seguridad Pública deberían buscar aquellas que recopilen y correlacionen una selección completa de información biométrica, incluidas huellas latentes, huellas palmares e imágenes faciales.
Dado que los funcionarios de Sector de Seguridad Pública pueden comparar distintos tipos de datos biométricos, adquieren una mayor confianza en las pruebas, lo que les permite concluir las investigaciones con mayor rapidez.
Capacidades de emparejamiento
Las tecnologías de reconocimiento facial deberían ser capaces de identificar los rasgos faciales con precisión, incluso en situaciones poco favorables. Las personas intentan eludir la detección cometiendo actos delictivos en zonas mal iluminadas u ocultando sus rostros. Para que resulte eficaz, la tecnología de reconocimiento facial debe tener en cuenta estas situaciones. Además, debería incorporar la forma en que el rostro envejece con el paso del tiempo.
Aunque es posible que los testigos no reconozcan a los sospechosos a medida que estos envejecen, las tecnologías no tienen este problema, lo que permite a las agencias de « Sector de Seguridad Pública » utilizarlas a la hora de investigar casos sin resolver.
Velocidad de búsqueda
Las investigaciones son urgentes, por lo que la tecnología de reconocimiento facial debe ser rápida. A medida que una agencia amplía su uso, el sistema de identificación biométrica debe poder adaptarse a esa ampliación. Un proceso de búsqueda distribuido entre varios procesadores o servidores en red permite a las agencias mantener una velocidad de búsqueda rápida incluso cuando añaden más registros a su base de datos interna.
Funcionalidades de búsqueda remota
Limitarse a realizar búsquedas únicamente en una base de datos propia puede suponer una limitación. Sector de Seguridad Pública Las agencias deberían buscar un sistema de identificación biométrica que ofrezca una función segura de búsqueda remota en bases de datos locales, estatales y federales, con el fin de aprovechar todas las ventajas que puede ofrecer la tecnología de reconocimiento facial. Esto permite a las agencias obtener información sobre otros delitos que una persona pueda haber cometido, incluidas las infracciones de menor gravedad que no se hayan comunicado al Estado.
Para obtener más información sobre cómo el sistema adecuado de identificación biométrica y análisis de huellas latentes puede ayudar a su organismo, consulte aquí las ventajas de AFIX Tracker.
