Nexa™ – Software de reconocimiento de huellas dactilares

Nexa|Fingerprint cuenta con algoritmos biométricos de alto rendimiento para el reconocimiento e identificación de huellas dactilares de varias capas o la rápida autenticación de grandes volúmenes de huellas dactilares.

Nexa|Fingerprint™Nexa|Face™ y Nexa|Iris™ son SDK con algoritmos biométricos para una rápida y precisa identificación y autenticación biométricas. Son confiables, fáciles de configurar y de usar y como complemento, cuentan con una asistencia técnica de primer nivel que ha contribuido a que Aware sea un proveedor confiable de software biométrico de enrolamiento y flujo de trabajo de primera calidad por más de veinte años.

Los SDK Nexa han sido diseñados para una fácil configuración en pos de una optimización del sistema para una aplicación, base de datos, plataforma informática y entorno operativo específicos. Incluyen herramientas de configuración que contribuyen a cuantificar el rendimiento, identificar oportunidades de mejora y optimizar continuamente el sistema.

Los SDK de Nexa se pueden implementar en el Sistema de identificación de datos biométricos automatizado (ABIS) Astra™, una plataforma de reconocimiento y autenticación de datos biométricos escalable que activa un conjunto informático optimizado para realizar búsquedas de datos biométricos en bases de datos voluminosas, autenticación de gran cantidad de datos biométricos y resolución de identidades.

Los SDK SequenceCheck, PreFace e IrisCheck de Aware pueden usarse junto con las bibliotecas de Nexa para llevar a cabo tareas opcionales de aseguramiento de la calidad y preprocesamiento a fin de mejorar la búsqueda de imágenes de huellas dactilares, faciales y del iris y su rendimiento.

Nexa

Características mejoradas con LiveScan API y los SDK SequenceCheck

  • Verificación de la secuencia
  • Segmentación de alto rendimiento
  • Análisis sintáctico de transacciones que cumple con ANSI/NIST ITL-1 2011
  • Calificación de la calidad
  • Admite el escaneado de signos vitales
Aprender más sobre Nexa|Fingerprint™ con Astra™ ABIS

Aplicaciones

  • Reconocimiento de huellas dactilares
  • Autenticación de huellas dactilares
  • Sistemas de identificación de huellas dactilares automatizados (AFIS)
  • Gestión de fronteras
  • Conozca a su cliente
  • Sistemas de ID de ciudadanos y de votación
  • Gestión de fronteras
  • Autoridades policiales y judiciales
  • Defensa
  • Control de empleados

Características

  • Algoritmos de reconocimiento de huellas dactilares de varias capas, precisos y rápidos
  • API bien diseñadas y fáciles de usar
  • Excelentes posibilidades de ampliación
  • Totalmente configurables y adaptables para optimizar el rendimiento
  • Aprovechan totalmente la potencia de los procesadores de varios núcleos
  • Calificaciones de coincidencia interpretables por personas que estiman las posibilidades de coincidencia falsa
  • Portabilidad entre el hardware y sistemas operativos cliente y servidor, y plataformas de bases de datos
  • Soporte a los principales formatos de imágenes
  • Funciones mejoradas con los SDK de preprocesamiento de imágenes y aseguramiento de la calidad de Aware
  • Interfaces C, .NET, JNI y Web Service
  • Soporte a Windows de 32 y 64 bits y a Linux
  • Imágenes planas, roladas o de varios dedos
  • De una hasta diez huellas dactilares y conjuntos de 14 imágenes
  • Comparación de datos biométricos 1 a 1, búsqueda de datos biométricos 1 a muchos, eliminación de duplicados
  • Calificaciones de coincidencia y confianza interpretables por personas

Funcionalidad de la API

Enrolamiento biométrico

  • Incorporación, actualización y supresión de sujeto
  • Generación automática de ID de sujeto exclusiva
  • Acepta objetos de imágenes/metadatos preprocesados por otros SDK de Aware

Búsqueda y comparación biométrica

  • Puntuación de comparaciones 1:1 entre dos sujetos o entre la muestra de sondeo y el sujeto seleccionado
  • Puntuación(es) de comparaciones de 1 a muchos entre la muestra de sondeo y la galería completa

Configuración de búsqueda y comparación

  • Herramientas para la optimización del rendimiento basada en:
    – tamaño/calidad de la base de datos
- RAM/CPU
- velocidad/precisión objetivo